写一个将csv文件转换成xlsx文件的python代码

可以使用pandas库来实现将csv文件转换成xlsx文件的操作。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('input.csv')

# 将数据写入xlsx文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

这段代码将读取名为“input.csv”的csv文件，并将其转换为名为“output.xlsx”的xlsx文件。如果要使用其他名称，请将文件名替换为所需的名称。同时，`index=False`可以确保在写入xlsx文件时不包含行索引。

相关问题

写一段python代码，功能是将csv文件转换为xlsx文件

可以使用pandas库中的read_csv()和to_excel()函数来实现csv文件到xlsx文件的转换。代码如下：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将数据写入xlsx文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

其中，read_csv()函数可以读取csv文件，to_excel()函数可以将数据写入xlsx文件。index=False表示不需要保存索引。在这个例子中，csv文件名为example.csv，xlsx文件名为example.xlsx。

帮我生成一个python程序，要求生成可执行exe文件，功能是批量把一个文件夹下的csv文件转换成xlsx文件

为了帮助您创建一个Python程序，我们将使用pandas库来读取CSV文件并将其保存为Excel（XLSX）文件。首先，确保已经安装了`pandas`和`openpyxl`库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

pip install pandas openpyxl

接下来，这是一个基本的Python脚本，它遍历指定文件夹中的所有CSV文件并将它们转换为XLSX：

import os
import pandas as pd

# 定义要转换的文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'  # 替换为实际文件夹路径

def convert_csv_to_xlsx(file_name):
    try:
        # 读取CSV文件
        data = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file_name))

        # 将数据框转换为XLSX，并设置文件名
        output_file_name = file_name.replace('.csv', '.xlsx')
        output_file_path = os.path.join(folder_path, output_file_name)

        # 写入XLSX文件
        data.to_excel(output_file_path, index=False)
        
        print(f"成功将 {file_name} 转换为 {output_file_name}")
    
    except Exception as e:
        print(f"处理 {file_name} 时发生错误: {e}")

# 遍历文件夹中的所有CSV文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".csv"):
        convert_csv_to_xlsx(filename)

要将此脚本转换为可执行的Windows EXE文件，您可以使用`pyinstaller`工具。首先，安装pyinstaller：

pip install pyinstaller

然后，在终端或命令提示符中导航到包含上述脚本的目录，运行以下命令：

pyinstaller --onefile script.py

这会创建一个名为`script.exe`的可执行文件。请注意，对于Linux用户，可以考虑使用类似`cx_Freeze`的工具来生成可执行程序。