python3 将目录下的xlsx文件转换为csv文件

可以使用Python的`pandas`库来读取Excel文件并将其转换为CSV格式。以下是一个简单的示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置工作目录
os.chdir("your_directory_path")

# 循环处理目录下的每个Excel文件
for file in os.listdir():
    if file.endswith(".xlsx"):
        # 读取Excel文件
        df = pd.read_excel(file)
        # 将数据保存为CSV文件
        df.to_csv(file[:-5] + ".csv", index=False)

在上述代码中，首先通过`os.chdir()`函数设置工作目录，然后使用`os.listdir()`函数遍历目录下的每个文件。如果文件的后缀名为`.xlsx`，则使用`pandas`的`read_excel()`函数读取Excel文件，接着使用`to_csv()`函数将数据保存为CSV文件。注意，`to_csv()`函数的第一个参数需要指定CSV文件的名称，这里使用`[:-5]`来去掉文件名中的`.xlsx`后缀，并添加`.csv`后缀。最后，`index=False`参数表示不保存数据的索引列。

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python3 将目录下的xlsx文件转换为csv文件，保留原文件

同样可以使用Python的`pandas`库来读取Excel文件并将其转换为CSV格式，但是需要使用不同的方法来保存CSV文件并保留原文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 设置工作目录
os.chdir("your_directory_path")

# 循环处理目录下的每个Excel文件
for file in os.listdir():
    if file.endswith(".xlsx"):
        # 读取Excel文件
        df = pd.read_excel(file)
        # 将数据保存为CSV文件
        df.to_csv(file[:-5] + ".csv", index=False)
        # 将原文件重命名
        os.rename(file, file[:-5] + "_backup.xlsx")

在上述代码中，除了读取和转换Excel文件的部分与之前的代码相同之外，还需要使用`os.rename()`函数将原文件重命名。这里使用`[:-5]`去掉文件名中的`.xlsx`后缀，并添加`_backup.xlsx`后缀。注意，`os.rename()`函数的第一个参数是原文件的名称，第二个参数是新文件的名称。

将xlsx文件转换为csv

可以使用Python中的pandas库将xlsx文件转换为csv。

首先，需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，使用pandas库中的read_excel()函数读取xlsx文件，然后再使用to_csv()函数将数据保存成csv文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据保存为csv文件
df.to_csv('example.csv', index=False)

在上述代码中，'example.xlsx'是待转换的xlsx文件名，'example.csv'是转换后的csv文件名，index=False表示不将索引列保存到csv文件中。

如果需要指定xlsx文件中的某个工作表进行转换，可以在read_excel()函数中使用sheet_name参数指定工作表的名称或索引号。例如：

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')

或者：

df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=0)

其中，'Sheet1'是工作表的名称，0是工作表的索引号。