为什么python把xlsx文件转换成csv文件的时候，会把整数转换成浮点数.0的形式

Python在处理Excel (xlsx) 文件时，特别是当它读取到包含数字的数据时，可能会将整数转换为浮点数，这是因为Excel默认保存数值数据为浮点类型，即使是看起来像是整数的部分。当你使用像`pandas`库中的`read_excel`函数读取数据并写入CSV时，如果原始Excel文件中的数字表示为带小数点的格式（例如，即使小数部分为零），`pandas`会将其识别为浮点数。

另外，即使原始数据在Excel中是以整数形式存储的，`pandas`也倾向于保留这种类型的灵活性，以防在后续操作中需要处理非整数值。如果你想保持整数不变，可以在将数据写入CSV之前，对DataFrame进行类型检查和转换：

import pandas as pd

# 读取excel
df = pd.read_excel('file.xlsx')

# 确保数值列是整数类型
df[df.select_dtypes(include=['number']).columns] = df[df.select_dtypes(include=['number']).columns].astype(int)

# 写入csv
df.to_csv('output.csv', index=False)