pythoncsv转为excel

以下是将CSV文件转换为Excel文件的Python代码示例：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

这段代码使用了pandas库，首先使用`read_csv()`函数读取CSV文件，然后使用`to_excel()`函数将数据写入Excel文件。其中，`index=False`参数表示不将行索引写入Excel文件中。

相关问题

python将csv转为excel时间格式不对怎么办

如果将CSV文件转换为Excel文件后，时间格式不正确，可以尝试使用pandas库中的to_datetime()函数将时间列转换为正确的格式。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('input_file.csv')

# 将时间列转换为正确的格式
df['时间列'] = pd.to_datetime(df['时间列'], format='%Y/%m/%d %H:%M:%S')

# 将数据保存为Excel文件
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False)

在这个示例中，我们使用`pd.to_datetime()`函数将时间列转换为正确的格式。`format`参数用于指定时间格式，它应该与CSV文件中的时间格式相匹配。然后，我们使用`df.to_excel()`函数将数据帧保存为Excel文件。`index=False`参数用于不将行号保存到Excel文件中。

python将csv文件转为excel

可以使用pandas库将csv文件读入并转换为DataFrame，然后使用pandas的to_excel方法将DataFrame保存为excel文件。

示例代码:

import pandas as pd

# 读入csv文件
df = pd.read_csv('example.csv')

# 保存为excel文件
df.to_excel('example.xlsx')