python读取excel转为csv
时间: 2023-10-12 13:17:13 浏览: 131
可以使用Python的pandas库来读取Excel文件并转换为CSV文件。
以下是示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False)
```
在这个示例中,我们首先使用`pd.read_excel()`函数读取名为`example.xlsx`的Excel文件,并将其存储在一个名为`df`的pandas DataFrame对象中。然后,我们使用`df.to_csv()`方法将数据保存为名为`example.csv`的CSV文件。`index=False`参数指定不将行索引保存到CSV文件中。
相关问题
python如何将excel转为csv
Python可以使用pandas库将Excel文件转换为CSV文件。具体步骤如下:
1. 安装pandas库:在命令行中输入`pip install pandas`,回车执行即可。
2. 导入pandas库:在Python代码中,使用`import pandas as pd`导入pandas库。
3. 读取Excel文件:使用`pd.read_excel()`函数读取Excel文件,例如`df = pd.read_excel('example.xlsx')`。
4. 将数据保存为CSV文件:使用`df.to_csv()`函数将数据保存为CSV文件,例如`df.to_csv('example.csv', index=False)`。其中,`index=False`表示不保存行索引。
完整代码示例:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 将数据保存为CSV文件
df.to_csv('example.csv', index=False)
```
执行完以上代码后,当前目录下会生成一个名为`example.csv`的CSV文件。
Python excel 转为csv 最快的方法
你可以使用 `pandas` 库来将 Excel 文件快速转换为 CSV 文件。这是一个非常流行的库,它能够非常方便地处理表格数据。
下面是一个简单的示例代码,它将 Excel 文件 "example.xlsx" 中的 "Sheet1" 工作表转换为 CSV 文件 "example.csv":
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel("example.xlsx", sheet_name="Sheet1")
# 将 DataFrame 写入 CSV 文件
df.to_csv("example.csv", index=False)
```
注意,在上面的代码中,我们使用了 `read_excel` 函数来读取 Excel 文件,并使用 `to_csv` 函数来将数据写入 CSV 文件。这些函数都是 `pandas` 库中提供的高级函数,它们能够帮助你快速处理表格数据。
此外,你还可以使用其他方法来将 Excel 转换为 CSV,比如使用 Python 的内置函数 `csv.writer` 或者使用第三方库如 `openpyxl` 等。但是,使用 `pandas` 库可能是最快的方法之一。
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