python读取csv中文乱码
时间: 2023-11-21 19:57:10 浏览: 74
为了避免csv中文乱码,可以将csv文件转换为Excel文件,这样无论是中文还是特殊字符都不会出现乱码。以下是一个将csv文件转换为Excel文件的Python函数示例:
```python
import pandas as pd
def csv_2_xlsx(srcPath):
try:
data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='utf8', low_memory=False))
except:
data = pd.DataFrame(pd.read_csv(srcPath, encoding='gbk', low_memory=False))
data.to_excel(srcPath[:-3] + 'xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False)
```
使用该函数,只需要传入csv文件的路径即可将其转换为Excel文件。例如:
```python
csv_2_xlsx('example.csv')
```
另外,如果需要读取csv文件中的数据,可以使用pandas库中的read_csv()函数。例如:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('example.csv', encoding='utf8')
```
相关问题
python读取csv文件 中文乱码
回答: 当在Python中读取csv文件时遇到中文乱码问题时,可以采用以下两种方法解决。首先,可以在读取csv文件时指定文件的编码方式,例如使用encoding='GBK'来指定文件的编码方式为GBK。这样可以确保正确读取中文字符。其次,可以在读取csv文件时将引擎设置为python,即engine ='python',这可以解决一些特殊字符导致的乱码问题。例如,可以使用以下代码读取csv文件并打印前几行数据来检查乱码问题是否得到解决:
data = pd.read_csv('爱奇艺视频数据.csv', encoding='GBK', engine='python')
print(data.head()) [3<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python输出csv文件中文乱码-Python读取 csv文件中文乱码处理](https://blog.csdn.net/weixin_39992312/article/details/109623407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python 读取csv文件,解决中文乱码问题](https://blog.csdn.net/bingbangx/article/details/124815250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
python读取csv有乱码
可以尝试使用 pandas 库中的 read_csv() 函数,并指定正确的编码方式来解决乱码问题。例如,如果 csv 文件使用的是 UTF-8 编码,可以使用以下代码读取:
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', encoding='utf-8')
如果还是无法解决乱码问题,可能需要检查 csv 文件本身是否存在编码问题。