python3 csv文件中文乱码

CSV文件中文乱码通常是因为文件本身采用了不同于Python解释器默认编码的编码方式，或者文件中包含了无法被正确解码的字符。为了解决这个问题，可以在读取CSV文件的时候指定正确的编码方式，或者在读取完整个CSV文件后对包含中文字符的列进行特殊处理。

以下是一些可能的解决方案：

1. 指定正确的编码方式：在使用Python读取CSV文件时，可以在打开文件时指定正确的编码方式。例如，如果CSV文件采用GBK编码，则可以使用以下代码读取文件：

   import csv
   
   with open('data.csv', 'r', encoding='gbk') as f:
       reader = csv.reader(f)
       for row in reader:
           print(row)

在上述代码中，`encoding='gbk'` 参数指定了CSV文件采用GBK编码，这样在读取文件时就会使用GBK的解码方式，而不是默认的UTF-8解码方式。

2. 使用Unicode编码：Python 3默认采用Unicode编码，因此可以在读取CSV文件时使用`codecs`模块指定使用Unicode编码。例如：

   import csv
   import codecs
   
   with codecs.open('data.csv', 'r', 'utf-8-sig') as f:
       reader = csv.reader(f)
       for row in reader:
           print(row)

在上述代码中，`'utf-8-sig'`参数指定了使用UTF-8编码，同时去掉了UTF-8的BOM头，这样可以避免在第一列出现空白字符的情况。

3. 对包含中文字符的列进行特殊处理：如果CSV文件中包含了无法被正确解码的字符，可以在读取完整个CSV文件后对包含中文字符的列进行特殊处理。例如：

   import csv
   
   with open('data.csv', 'r', encoding='gbk') as f:
       reader = csv.reader(f)
       for row in reader:
           # 对包含中文字符的列进行解码
           decoded_row = [s.encode('latin1').decode('gbk') for s in row]
           print(decoded_row)

在上述代码中，`encode('latin1').decode('gbk')`将原始字符串先转换成Latin-1编码，然后再使用GBK解码，这样可以避免无法正确解码的字符。