python导出csv文件中文乱码
时间: 2023-08-14 18:08:45 浏览: 90
您可以使用`csv`模块来导出CSV文件,并使用`encoding`参数指定编码格式,以避免中文乱码的问题。以下是一个示例代码:
```python
import csv
data = [['姓名', '年龄', '性别'],
['张三', 25, '男'],
['李四', 30, '男'],
['王五', 28, '女']]
filename = 'data.csv'
with open(filename, 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
print('CSV文件导出成功!')
```
在上述示例中,我们使用了`utf-8`编码来保存CSV文件,这样可以确保中文字符正常显示。您可以根据需要选择适合的编码格式。
相关问题
python导出csv文件出现乱码
如果在导出 CSV 文件时出现乱码问题,可以尝试以下方法解决:
1. 检查文件的编码格式:确保文件的编码格式与导出时指的编码格式一致。可以使用文本编辑器(例如Notepad++)打开文件,查看文件的编码格式。
2. 指定正确的编码格式:尝试使用不同的编码格式进行导出,例如'utf-8-sig'、'gbk'、'utf-16'等。有些编码格式在导出时会自动添加 BOM(字节顺序标记),这可能会帮助解决乱码问题。
```python
grouped_sorted_df.to_csv('C:/Users/11209/Desktop/analyze/data1.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
```
3. 指定文件打开时的编码格式:在打开 CSV 文件时,确保使用与导出时指定的编码格式一致的编码格式进行读取。
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('C:/Users/11209/Desktop/analyze/data1.csv', encoding='utf-8')
```
4. 修改系统默认编码:在某些情况下,乱码问题可能与系统默认编码有关。你可以尝试修改系统默认编码为适合你数据的编码格式(例如在 Windows 上修改注册表)。
请根据具体情况尝试上述方法,以解决导出 CSV 文件时出现的乱码问题。
pandas从mysql导出csv文件中文乱码
在使用 pandas 从 MySQL 导出 csv 文件时,如果出现中文乱码,可以尝试以下几种方法:
1. 指定编码方式
在使用 to_csv() 方法时,可以添加 encoding 参数,指定编码方式,例如:
```python
import pandas as pd
import pymysql
# 建立 MySQL 连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8')
# 使用 SQL 查询获取数据
sql = 'SELECT * FROM table'
df = pd.read_sql(sql, conn)
# 导出 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')
```
其中,`utf-8-sig` 可以在 Windows 系统下避免 BOM 头的问题。
2. 修改 MySQL 数据库编码
如果仍然出现中文乱码,可以尝试修改 MySQL 数据库的编码方式,例如修改为 utf8mb4:
```sql
ALTER DATABASE database_name CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
```
3. 修改 MySQL 表编码
如果还是无法解决乱码问题,可以尝试修改 MySQL 表的编码方式,例如修改为 utf8mb4:
```sql
ALTER TABLE table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
```
需要注意的是,修改 MySQL 数据库或表的编码方式可能会导致数据丢失或格式错误,建议先备份数据再进行操作。