pandas从mysql导出csv文件中文乱码

在使用 pandas 从 MySQL 导出 csv 文件时，如果出现中文乱码，可以尝试以下几种方法：

1. 指定编码方式

在使用 to_csv() 方法时，可以添加 encoding 参数，指定编码方式，例如：

import pandas as pd
import pymysql

# 建立 MySQL 连接
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='test', charset='utf8')

# 使用 SQL 查询获取数据
sql = 'SELECT * FROM table'
df = pd.read_sql(sql, conn)

# 导出 CSV 文件
df.to_csv('data.csv', index=False, encoding='utf-8-sig')

其中，`utf-8-sig` 可以在 Windows 系统下避免 BOM 头的问题。

2. 修改 MySQL 数据库编码

如果仍然出现中文乱码，可以尝试修改 MySQL 数据库的编码方式，例如修改为 utf8mb4：

ALTER DATABASE database_name CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

3. 修改 MySQL 表编码

如果还是无法解决乱码问题，可以尝试修改 MySQL 表的编码方式，例如修改为 utf8mb4：

ALTER TABLE table_name CONVERT TO CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;

需要注意的是，修改 MySQL 数据库或表的编码方式可能会导致数据丢失或格式错误，建议先备份数据再进行操作。