使用python将某个xlsx依据某列变量的不同输出不同的csv，要注意这个xlsx存在中文，不能出现导出的csv有乱码问题

首先，导入需要的模块：pandas、os、chardet

import pandas as pd
import os
import chardet

然后，读取xlsx文件，可以使用pandas的read_excel函数，注意指定中文编码格式，

df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')

接下来，定义函数，根据某列变量名和变量值，筛选出对应的数据，并将其保存为csv文件，csv文件的名字可以根据变量值来命名。

def save_csv(df, col_name, col_value):
    '''
    df: DataFrame，要保存为csv的数据
    col_name: str，列名
    col_value: 变量值
    '''
    # 筛选出对应变量值的数据
    sub_df = df[df[col_name] == col_value]
    # 将变量值用作csv文件名，去掉空格
    csv_name = str(col_value).replace(' ', '') + '.csv'
    # 保存csv文件
    sub_df.to_csv(csv_name, index=False, encoding='utf-8')

最后，使用for循环，依次对每个不同的变量值调用上面的函数。

# 获取变量名和变量值的列表
col_name = '分类'
col_values = df[col_name].unique().tolist()
# 对每个变量值，调用保存函数
for col_value in col_values:
    save_csv(df, col_name, col_value)

完整代码如下：

import pandas as pd
import os
import chardet

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx', encoding='utf-8')

# 定义函数，保存为csv文件
def save_csv(df, col_name, col_value):
    '''
    df: DataFrame，要保存为csv的数据
    col_name: str，列名
    col_value: 变量值
    '''
    # 筛选出对应变量值的数据
    sub_df = df[df[col_name] == col_value]
    # 将变量值用作csv文件名，去掉空格
    csv_name = str(col_value).replace(' ', '') + '.csv'
    # 保存csv文件
    sub_df.to_csv(csv_name, index=False, encoding='utf-8')

# 获取变量名和变量值的列表
col_name = '分类'
col_values = df[col_name].unique().tolist()
# 对每个变量值，调用保存函数
for col_value in col_values:
    save_csv(df, col_name, col_value)

注意事项：
1. 要指定正确的中文编码格式，避免出现乱码问题。
2. csv文件名不要出现特殊符号和空格，避免出现文件命名不规范的错误。