Python中使用csv模块读取与处理txt文件

## 1. 简介

### 1.1 什么是csv模块

CSV（Comma-Separated Values）模块是Python官方提供的用于操作逗号分隔值（CSV）文件的模块。CSV文件是一种常见的文本文件格式，用于存储表格数据。每行表示一个数据记录，每个记录中的数据字段由逗号进行分隔。

### 1.2 txt文件的特点与用途

TXT文件是一种纯文本文件格式，不包含任何格式或样式的标记。它可以用于存储简单的文本数据，如配置文件、日志文件等。相比其他文件格式，如Word文档或PDF文件，TXT文件具有简洁明了、易于编辑和传输等特点。

### 1.3 为什么选择Python

Python是一种简单易学、功能强大的高级编程语言，广泛应用于数据处理、科学计算、Web开发等领域。Python提供了丰富的标准库和第三方库，为处理CSV文件提供了便利且高效的解决方案。同时，Python语法简洁优雅，代码易于理解和维护，使得数据处理任务更加简单和高效。

## 2. 准备工作

### 2.1 安装Python环境和csv模块

首先，我们需要安装Python编程语言的运行环境。前往Python官网（https://www.python.org/downloads/），下载适合您操作系统的安装包，并按照指引完成安装。

安装完成后，打开命令行终端（Windows系统可以在开始菜单中搜索“命令提示符”或“PowerShell”，macOS和Linux系统可以打开终端应用程序），输入以下命令检查Python是否正确安装：

python --version

如果正确显示Python的版本号，则说明已经成功安装Python。

在Python环境中，csv模块是作为标准库的一部分存在的，无需额外安装。

### 2.2 创建测试用的txt文件

为了演示csv模块的用法，我们需要先创建一个测试用的txt文件。打开文本编辑器（如记事本、Sublime Text等），输入以下内容：

Name,Age,Gender
John,25,Male
Jane,30,Female
Tom,22,Male

然后将文件保存为`test.txt`。

至此，我们已经完成了准备工作，即安装了Python环境并创建了一个测试用的txt文件。

### 3. csv模块的基本用法

CSV（Comma-Separated Values）是一种常见的文件格式，用于存储表格数据。CSV文件通常由文本文件组成，每行表示一条记录，字段之间使用逗号（或其他分隔符）进行分割。Python的csv模块提供了一种处理CSV文件的便捷方式，可以帮助我们读取、处理和写入CSV文件。

#### 3.1 导入csv模块

在Python中，csv模块位于标准库中，因此无需额外安装。我们可以通过以下方式导入csv模块：

import csv

#### 3.2 读取txt文件数据

首先，我们需要创建一个示例的txt文件作为测试用的数据源。假设我们有一个名为data.txt的文件，内容如下：

Name,Age,Gender
Alice,25,Female
Bob,30,Male
Cathy,28,Female
David,35,Male

接下来，我们可以使用csv模块来读取这个txt文件并将其转换为Python中的数据结构。下面的代码演示了如何使用csv模块读取txt文件的数据：

with open('data.txt', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

上述代码中，我们首先使用内置的`open`函数打开名为data.txt的文件，并将其赋值给变量f。然后，我们创建一个csv.reader对象，用于遍历该文件的行，并将每行数据以列表形式返回。最后，我们遍历reader对象，并打印每行的数据。

#### 3.3 处理数据

在读取数据后，我们可以对数据进行各种处理操作，比如分割数据、过滤数据等。

##### 3.3.1 分割数据

假设我们想要将姓名和性别分别存储到不同的列表中，可以使用以下代码：

with open('data.txt', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f)
    names = []
    genders = []
    for row in reader:
        names.append(ro