python读取csv文件某一列后，去掉那列中乱码内容

可以使用Python的csv模块读取csv文件，并且使用编码方式来解决乱码问题。在读取csv文件时，可以设置csv.reader()函数的参数，比如delimiter（分隔符）、quotechar（引用符）和encoding（编码方式）。

以下是一个简单的例子，假设我们要读取一个名为data.csv的csv文件，并且去掉第二列中的乱码内容：

import csv

with open('data.csv', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, delimiter=',', quotechar='"')
    for row in reader:
        # 假设第二列为姓名，判断是否为乱码
        if row[1].isascii():
            print(row[0], row[1])

在这个例子中，我们使用了utf-8编码方式来解决乱码问题，并且使用isascii()函数来判断第二列是否为乱码。如果不是乱码，则打印该行的第一列和第二列。

相关问题

python读取csv文件 中文乱码

回答: 当在Python中读取csv文件时遇到中文乱码问题时，可以采用以下两种方法解决。首先，可以在读取csv文件时指定文件的编码方式，例如使用encoding='GBK'来指定文件的编码方式为GBK。这样可以确保正确读取中文字符。其次，可以在读取csv文件时将引擎设置为python，即engine ='python'，这可以解决一些特殊字符导致的乱码问题。例如，可以使用以下代码读取csv文件并打印前几行数据来检查乱码问题是否得到解决：

data = pd.read_csv('爱奇艺视频数据.csv', encoding='GBK', engine='python')
print(data.head()) [3<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [python输出csv文件中文乱码-Python读取 csv文件中文乱码处理](https://blog.csdn.net/weixin_39992312/article/details/109623407)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [Python 读取csv文件，解决中文乱码问题](https://blog.csdn.net/bingbangx/article/details/124815250)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python 读取CSV文件 中文乱码

如果在读取CSV文件时遇到中文乱码问题，可以尝试以下几种方法：

1. 使用正确的编码方式读取CSV文件

在读取CSV文件时，需要指定正确的编码方式，例如utf-8、gbk等。可以尝试使用不同的编码方式进行尝试，找到正确的编码方式。

2. 使用pandas库读取CSV文件

pandas库是一个强大的数据处理库，可以轻松读取和处理CSV文件。在使用pandas读取CSV文件时，可以指定编码方式，例如：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('filename.csv', encoding='utf-8')

3. 使用codecs库进行编码转换

codecs库可以进行编码转换，可以尝试使用该库将CSV文件的编码方式转换成正确的编码方式。例如：

import codecs
with codecs.open('filename.csv', 'r', '原编码方式', '目标编码方式') as f:
    content = f.read()

以上是几种解决中文乱码问题的方法，可以根据具体情况选择合适的方法。