python处理csv文件中文乱码
时间: 2024-12-27 18:27:32 浏览: 5
### 解决 Python 处理 CSV 文件时的中文乱码问题
当使用 Python 创建或读取包含中文字符的 CSV 文件时,可能会遇到乱码问题。这是因为不同应用程序默认使用的编码格式可能不一致。Excel 默认采用特定区域设置对应的 ANSI 编码来解析 CSV 文件,而 Python 则通常以 UTF-8 或其他编码保存文件。
为了避免这种情况,在编写程序时应当显式指定正确的编码格式,并确保 Excel 能够识别该编码。以下是具体方法:
#### 方法一:调整 CSV 文件编码为 GBK (适用于 Windows)
对于 Windows 用户来说,可以尝试将导出的 CSV 文件编码更改为 GBK,这样可以直接被 Microsoft Excel 正确解读而不产生乱码现象[^1]。
```python
import csv
with open('output.csv', 'w', newline='', encoding='gbk') as csvfile:
writer = csv.writer(csvfile)
writer.writerow(['姓名', '年龄'])
writer.writerow(['张三', 20])
```
#### 方法二:强制 Excel 使用 UTF-8 编码打开 CSV 文件
另一个解决方案是让 Excel 明白所处理的数据是以 UTF-8 形式存储的。可以在创建 CSV 文件之前加入 BOM(Byte Order Mark),使得 Excel 自动按照 UTF-8 来解释内容[^3]。
```python
import codecs
import csv
with codecs.open('output_utf8_bom.csv', 'w', 'utf_8_sig') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['姓名', '年龄'])
writer.writerow(['李四', 25])
```
这里 `codecs` 库用于支持带签名的 UTF-8 (`'utf_8_sig'`) 输出,即在文件开头加上三个字节作为标记,告知阅读器后续的内容均按此标准编译。
通过上述两种方式之一即可有效防止因编码差异而导致的中文乱码情况发生。
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