如何使用python读取xlsx数据并写入到txt文件中

您可以使用Python的pandas库来读取xlsx数据并写入到txt文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取需要写入txt文件的数据
txt_data = data.loc[:, ['Column1', 'Column2']]

# 写入txt文件
txt_data.to_csv('example.txt', sep='\t', index=False, header=None)

在上面的代码中，'example.xlsx'是你要读取的xlsx文件名，'Column1'和'Column2'是你要提取的两列数据的列名，'example.txt'是你要写入的txt文件名。txt_data.to_csv()方法中，'sep='\t''表示用制表符分隔数据，'index=False'表示不写入行索引，'header=None'表示不写入列名。

相关问题

python 把xlsx读取到的数据写入到txt文件中

好的，这个问题是技术问题，我可以为您提供解答。您可以使用Python中的openpyxl库来读取xlsx文件，再将其中的数据写入到txt文件中。以下是示例代码：

import openpyxl

# 打开xlsx文件
wb = openpyxl.load_workbook('data.xlsx')

# 获取指定工作表
sheet = wb['Sheet1']

# 获取所有行的数据
rows = sheet.iter_rows(values_only=True)

# 将数据写入到txt文件中
with open('data.txt', 'w') as f:
    for row in rows:
        for value in row:
            f.write(str(value) + '\t')
        f.write('\n')

以上代码中，我们打开名为"data.xlsx"的xlsx文件，并获取其中的"Sheet1"工作表。然后，我们使用iter_rows()方法获取所有行的数据，并将其写入到名为"data.txt"的txt文件中。

希望这个解答能够帮到您！

使用Python读取Excel数据并写入txt文件

可以使用Python的`openpyxl`库来读取Excel数据，并使用Python的`open`函数来写入txt文件。以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 读取数据并写入txt文件
with open('output.txt', 'w') as file:
    for row in worksheet.iter_rows():
        for cell in row:
            file.write(str(cell.value) + '\t')
        file.write('\n')

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上面的示例代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件，然后使用`workbook.active`属性选择默认的工作表。接着，我们使用`worksheet.iter_rows()`函数遍历每一行数据，使用`for`循环遍历每一个单元格，并将单元格的值写入到txt文件中。最后，我们使用`workbook.close()`函数关闭Excel文件。