python读取txt文件并写入excel

Python可以使用open()函数读取txt文件，使用pandas库将数据写入Excel文件。

具体步骤如下：

1. 使用open()函数打开txt文件，读取数据。

2. 将读取的数据转换为pandas的DataFrame格式。

3. 使用pandas的to_excel()函数将DataFrame数据写入Excel文件。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 打开txt文件，读取数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['data'])

# 将DataFrame数据写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，data.txt为要读取的txt文件，data.xlsx为要写入的Excel文件。在这个例子中，txt文件中每行只有一条数据，因此我们将其转换为只有一列的DataFrame。如果txt文件中每行有多个数据，需要根据实际情况进行处理。

相关问题

python读取txt文件写入excel

### 回答1：
Python可以使用open()函数读取txt文件，然后使用pandas库将数据写入Excel文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame([line.strip().split('\t') for line in data])

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=False)

其中，data.txt是要读取的txt文件，data.xlsx是要写入的Excel文件。这个示例代码假设txt文件中的数据是以制表符分隔的。如果数据是以其他分隔符分隔的，需要相应地修改代码。

### 回答2：
Python可以轻松读取文本文件，并且可以将数据写入Excel文件中，使用Python处理文本和Excel文件是非常方便的。

读取txt文件

使用Python内置的open()函数打开需要读取的txt文本文件，并且使用read()方法读取整个文件内容，如下所示：

f = open('example.txt', 'r')
content = f.read()
f.close()

读取的内容将存储在变量content中。其中，'example.txt'是需要读取的txt文件名，'r'表示以只读模式打开文件。

如果需要按行读取txt文件，可以使用readline()方法。例如：

f = open('example.txt', 'r')
for line in f:
    print(line)
f.close()

此代码将打开example.txt文件，并在控制台中打印每一行。对于大型文本文件，这种方法比read()更有效。

写入Excel文件

Python中可以使用很多库来写入Excel文件，包括xlwt、openpyxl和xlutils等。在这里，我们将使用openpyxl库。

要使用openpyxl库，需要使用以下命令来安装它：

pip install openpyxl

接下来，您可以使用以下代码创建一个新的Excel文件：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World!'
wb.save('example.xlsx')

此代码将创建一个名为example.xlsx的Excel文件，并将'Hello'和'World!'写入A1和B1单元格中。

要将txt文件中的数据写入Excel文件，可以使用以下代码：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

f = open('example.txt', 'r')

row = 1
for line in f:
    col = 1
    for word in line.split():
        ws.cell(row=row, column=col, value=word)
        col += 1
    row += 1

f.close()

wb.save('example.xlsx')

此代码将打开example.txt，按行读取文件，并将每行中的单词写入Excel文件的单元格中。每行单词将占用Excel文件中的一行，并且将使用split()方法将行分割为单词。

在这里，我们根据读取的每个单元格的行和列号，使用ws.cell()方法将单词写入Excel文件中。最后保存Excel文件。

总结

Python读取txt文件并将数据写入Excel文件非常容易。Python提供了许多库和方法来处理文本和Excel文件。我们可以使用open()函数读取txt文本文件，并使用openpyxl库将数据写入Excel文件中。这种方法非常有效，并且可以处理大型文本和Excel文件。希望本文对大家有所帮助。

### 回答3：
Python是一种强大的编程语言，在数据处理和分析方面具有很大的优势。在数据处理过程中，通常需要将数据从不同的文件格式中转换。一个常见的操作是读取文本文件并将其转换为电子表格格式，这样可以更方便地对数据进行操作和分析。

Python可以通过使用一些库来实现将txt文件写入excel的操作。其中，最常用的库是pandas和openpyxl。

首先，使用pandas库将txt文件读取到pandas的DataFrame中：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.txt', delimiter="\t")

这里使用read_csv函数读取txt文件。delimiter参数指定文件中的分隔符，并将文件内容读入一个DataFrame中。

接下来，使用openpyxl库将DataFrame对象写入到excel文件中：

from openpyxl import Workbook
book = Workbook()
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

在这里，使用openpyxl创建一个新的excel文件，并将它与pandas的ExcelWriter关联。ExcelWriter充当中间层，以帮助将DataFrame写入Excel文件。最后，将DataFrame对象写入到要输出的excel文件中。

以上就是Python读取txt文件并写入Excel的基本操作。当然，还可以使用更多的参数和方法来处理和操作数据。此外，还可以使用其他库，如xlwt和xlsxwriter，来实现相同的任务。需要根据实际需求选择适合的方法和工具。

python 读取txt文件，写入到excel中 并设置40个字符换行

好的，我来给您讲解一下。

首先，我们需要使用Python内置的xlwt模块来操作Excel文件，使用以下命令进行安装：

pip install xlwt

接下来，我们可以使用Python的内置模块来读取txt文件中的内容，使用以下代码：

with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

这里我们假设文件名为file.txt，读取后将内容存储在content变量中。

接下来，我们可以使用xlwt模块来创建Excel文件并写入数据。我们可以使用以下代码：

import xlwt

# 创建一个workbook对象，相当于创建一个Excel文件
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

# 创建一个worksheet对象，相当于创建一个sheet
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 将读取的txt文件内容按照40个字符进行换行
content = [content[i:i+40] for i in range(0, len(content), 40)]

# 循环写入每一行数据
for i, line in enumerate(content):
    worksheet.write(i, 0, line)

# 保存文件
workbook.save('file.xls')

这里我们创建了一个workbook对象，相当于创建了一个Excel文件。然后我们创建了一个worksheet对象，相当于创建了一个sheet。接着，我们将读取的txt文件内容按照40个字符进行换行，然后循环写入每一行数据。最后保存文件即可。

希望我的回答能够帮助到您。