python读取txt文件并写入excel

Python可以使用open()函数读取txt文件，使用pandas库将数据写入Excel文件。

具体步骤如下：

1. 使用open()函数打开txt文件，读取数据。

2. 将读取的数据转换为pandas的DataFrame格式。

3. 使用pandas的to_excel()函数将DataFrame数据写入Excel文件。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 打开txt文件，读取数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['data'])

# 将DataFrame数据写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，data.txt为要读取的txt文件，data.xlsx为要写入的Excel文件。在这个例子中，txt文件中每行只有一条数据，因此我们将其转换为只有一列的DataFrame。如果txt文件中每行有多个数据，需要根据实际情况进行处理。

相关问题

python读取txt文件写入excel

### 回答1：
Python可以使用open()函数读取txt文件，然后使用pandas库将数据写入Excel文件。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取txt文件
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 将数据转换为DataFrame
df = pd.DataFrame([line.strip().split('\t') for line in data])

# 将数据写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False, header=False)

其中，data.txt是要读取的txt文件，data.xlsx是要写入的Excel文件。这个示例代码假设txt文件中的数据是以制表符分隔的。如果数据是以其他分隔符分隔的，需要相应地修改代码。

### 回答2：
Python可以轻松读取文本文件，并且可以将数据写入Excel文件中，使用Python处理文本和Excel文件是非常方便的。

读取txt文件

使用Python内置的open()函数打开需要读取的txt文本文件，并且使用read()方法读取整个文件内容，如下所示：

f = open('example.txt', 'r')
content = f.read()
f.close()

读取的内容将存储在变量content中。其中，'example.txt'是需要读取的txt文件名，'r'表示以只读模式打开文件。

如果需要按行读取txt文件，可以使用readline()方法。例如：

f = open('example.txt', 'r')
for line in f:
    print(line)
f.close()

此代码将打开example.txt文件，并在控制台中打印每一行。对于大型文本文件，这种方法比read()更有效。

写入Excel文件

Python中可以使用很多库来写入Excel文件，包括xlwt、openpyxl和xlutils等。在这里，我们将使用openpyxl库。

要使用openpyxl库，需要使用以下命令来安装它：

pip install openpyxl

接下来，您可以使用以下代码创建一个新的Excel文件：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World!'
wb.save('example.xlsx')

此代码将创建一个名为example.xlsx的Excel文件，并将'Hello'和'World!'写入A1和B1单元格中。

要将txt文件中的数据写入Excel文件，可以使用以下代码：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()
ws = wb.active

f = open('example.txt', 'r')

row = 1
for line in f:
    col = 1
    for word in line.split():
        ws.cell(row=row, column=col, value=word)
        col += 1
    row += 1

f.close()

wb.save('example.xlsx')

此代码将打开example.txt，按行读取文件，并将每行中的单词写入Excel文件的单元格中。每行单词将占用Excel文件中的一行，并且将使用split()方法将行分割为单词。

在这里，我们根据读取的每个单元格的行和列号，使用ws.cell()方法将单词写入Excel文件中。最后保存Excel文件。

总结

Python读取txt文件并将数据写入Excel文件非常容易。Python提供了许多库和方法来处理文本和Excel文件。我们可以使用open()函数读取txt文本文件，并使用openpyxl库将数据写入Excel文件中。这种方法非常有效，并且可以处理大型文本和Excel文件。希望本文对大家有所帮助。

### 回答3：
Python是一种强大的编程语言，在数据处理和分析方面具有很大的优势。在数据处理过程中，通常需要将数据从不同的文件格式中转换。一个常见的操作是读取文本文件并将其转换为电子表格格式，这样可以更方便地对数据进行操作和分析。

Python可以通过使用一些库来实现将txt文件写入excel的操作。其中，最常用的库是pandas和openpyxl。

首先，使用pandas库将txt文件读取到pandas的DataFrame中：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.txt', delimiter="\t")

这里使用read_csv函数读取txt文件。delimiter参数指定文件中的分隔符，并将文件内容读入一个DataFrame中。

接下来，使用openpyxl库将DataFrame对象写入到excel文件中：

from openpyxl import Workbook
book = Workbook()
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1')
writer.save()

在这里，使用openpyxl创建一个新的excel文件，并将它与pandas的ExcelWriter关联。ExcelWriter充当中间层，以帮助将DataFrame写入Excel文件。最后，将DataFrame对象写入到要输出的excel文件中。

以上就是Python读取txt文件并写入Excel的基本操作。当然，还可以使用更多的参数和方法来处理和操作数据。此外，还可以使用其他库，如xlwt和xlsxwriter，来实现相同的任务。需要根据实际需求选择适合的方法和工具。

python读取txt写入excel

### 回答1：
Python可以使用openpyxl库来读取txt文件并将其写入Excel文件。

以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开txt文件
with open('file.txt', 'r') as f:
    # 读取每一行数据
    lines = f.readlines()

# 创建一个新的Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active

# 将每一行数据写入Excel文件
for i, line in enumerate(lines):
    # 将每一行数据按照空格分割成列表
    data = line.strip().split(' ')
    # 将数据写入Excel文件
    for j, value in enumerate(data):
        sheet.cell(row=i+1, column=j+1, value=value)

# 保存Excel文件
workbook.save('file.xlsx')

在这个示例中，我们首先使用`open()`函数打开txt文件并读取每一行数据。然后，我们使用openpyxl库创建一个新的Excel文件，并将每一行数据写入Excel文件中。最后，我们使用`save()`方法保存Excel文件。

需要注意的是，在将数据写入Excel文件时，我们使用`cell()`方法指定行和列的位置，并将数据写入该位置。在这个示例中，我们假设每一行数据都是由空格分隔的，因此我们使用`split()`方法将每一行数据分割成一个列表。然后，我们使用`enumerate()`函数来遍历列表中的每一个元素，并将其写入Excel文件中。

### 回答2：
Python是一种高级编程语言，兼具面向过程、面向对象和函数式编程风格，适用于多种领域的开发，其中实现文件读写非常方便。本文将介绍如何使用Python读取txt文件，并将读取到的数据写入到Excel文件中。

1.读取txt文件

使用Python的内置函数open()可以打开一个文件，然后从该文件中读取数据。将open()与readline()相结合，就可以按行读取txt文件的内容。

下面是一个读取txt文件内容的示例代码：

filename = "example.txt"
with open(filename, 'r') as file:
content = file.readlines()

这段代码读取名为example.txt的文件中的所有行，并将其存储在名为content的列表中。

2.写入Excel文件

使用Python的openpyxl库可以读取、编写和操作Excel文件，因此我们可以使用openpyxl函数将上面读取到的txt文件中的内容写入到一个Excel文件中。

下面是一个将Excel文件写入数据的示例代码：

import openpyxl

filename = "example.xlsx"
sheet_name = "Sheet1"
data = ["A", "B", "C", "D"]

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = sheet_name
sheet.append(data)

workbook.save(filename)

这段代码使用openpyxl库创建了一个名为example.xlsx的Excel文件，并在其中创建了一个名为Sheet1的工作表。然后，向工作表添加表示数据的文本字符串并保存文件。

3.完整代码

最后，把读取txt文件和将数据写入Excel文件的代码结合起来，可以实现完整的操作。下面是一个将txt文件中内容写入Excel文件的示例代码：

import openpyxl

filename = "example.txt"
sheet_name = "Sheet1"

with open(filename, 'r') as file:
content = file.readlines()

workbook = openpyxl.Workbook()
sheet = workbook.active
sheet.title = sheet_name

for line in content:
data = line.split()
sheet.append(data)

workbook.save("example.xlsx")

这段代码打开名为example.txt的文件，在读取它们时将数据从每行分解为分隔符空格的字符串，并在Excel文件中创建一个新的工作表。然后，将数据逐行添加到该工作表中，且必要时Excel文件将被保存。

### 回答3：
Python是一种高级编程语言，用于处理各种任务。其中，读取文本文件并将其写入Excel是Python处理数据的重要操作之一。下面，我将分享如何通过Python读取txt文件并将其写入Excel表格中。

Step 1：打开文件

首先，通过Python打开txt文件。此操作可以通过使用Python的内置文件操作实现。在调用打开函数时，需要指定文件名以及文件打开模式。例如：

f = open('data.txt', 'r')

其中，'data.txt'是需要打开的文件名，而'r'指示的是文件打开模式——只读模式。

Step 2：按行读取txt文件

Python中的文件对象可以按行读取文件。使用内置函数readline()可以实现从文件中读取一行数据。在例子中，我们使用while循环将所有行读取到列表lines中，如下所示：

lines = []
while True:
    line = f.readline()
    if not line:
        break
    lines.append(line)

读取完txt文件的所有行后，需要关闭文件以避免占用系统资源。

f.close()

Step 3：写入Excel表格

读取的数据需要转换为Excel表格。在Python中，可以使用第三方库“openpyxl”实现将数据写入Excel表格。在此之前，需要安装该库。

pip install openpyxl

安装完成后，需要导入这个库以及其他必要的库，如下所示：

from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.styles import Font

首先创建一个Workbook对象，这个工作簿可以保存数据并最终生成Excel表格。

wb = Workbook()
ws = wb.active

之后，我们按行迭代读取的lines列表，并将其写入Excel表格中。使用ws.cell()方法可以在指定单元格位置写入数据。在调用save()函数进行保存操作之前，可以设置Excel表格的格式。

for row in range(1, len(lines)):
    line = lines[row]
    line = line.strip().split(',')
    for column in range(len(line)):
        char = get_column_letter(column + 1)
        ws[char + str(row)] = line[column]
wb['A1'].font = Font(bold=True)
wb.save('data.xlsx')

在以上操作完成后，将使用“data.xlsx”作为输出文件保存Excel表格。以上就是Python读取txt文件并将其写入Excel表格的完整流程。