使用 Python 读取 txt 并写入 Excel,并按照空格分列

以下是使用 Python 读取 txt 文件并将其写入 Excel 并按照空格分列的示例代码：

import openpyxl

# 打开 txt 文件并按行读取
with open('example.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 创建 Excel 文件并获取第一个工作表
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

# 将每一行数据按空格分列并写入 Excel
for i, line in enumerate(lines):
    data = line.strip().split()
    for j, item in enumerate(data):
        ws.cell(row=i+1, column=j+1, value=item)

# 保存 Excel 文件
wb.save('example.xlsx')

其中，我们使用 `openpyxl` 库来操作 Excel 文件，使用 `open()` 函数读取 txt 文件并按行读取数据，然后使用 `strip()` 方法去掉每一行数据的空白字符，再使用 `split()` 方法按空格分列。最后，我们使用 `cell()` 方法将每一个数据项写入 Excel 文件中，并使用 `save()` 方法保存 Excel 文件。

相关问题

通过python实现对excel删除开头空格，删除英文引号和逗号，根据空格分列，并且转换为文本格式 ，从第二行开始

可以使用Python的pandas库来进行excel的处理。首先需要安装pandas库，可以在命令行中输入以下命令进行安装：

pip install pandas

然后可以使用以下代码来实现对excel的处理：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel('input_file.xlsx', header=None, skiprows=1)

# 删除开头空格、英文引号和逗号
df = df.applymap(lambda x: str(x).lstrip().replace('"', '').replace(',', ''))

# 根据空格分列
df = df[0].str.split(expand=True)

# 转换为文本格式
df = df.astype(str)

# 写入excel文件
df.to_excel('output_file.xlsx', index=False, header=False)

其中，`read_excel`方法用于读取指定的excel文件，`header=None`表示没有列名，`skiprows=1`表示跳过第一行（即标题行）。`applymap`方法用于对每个单元格应用指定的函数，这里使用了lambda表达式来删除空格、英文引号和逗号。`str.split`方法用于根据空格进行列分割，`expand=True`表示将分割后的结果扩展为多列。最后，使用`astype`方法将数据转换为文本格式，再使用`to_excel`方法将数据写入到指定的excel文件中。

Python：从名为“TT_02”的txt文档中逐行读取数据，当该行数据中包含了“nvme”字符的时候，则将改行数据提取出来，依据空格进行分列并保存到“TT_02”的excel中，

在Python中，你可以使用`pandas`库来实现这个需求。首先确保安装了`pandas`和`openpyxl`这两个库，如果没有，可以通过`pip install pandas openpyxl`来安装。

下面是一个简单的步骤示例：

1. 导入需要的库：

import pandas as pd

2. 定义读取txt文件和处理数据的函数：

def read_and_process_txt(file_name):
    data = []
    with open(file_name, 'r') as f:
        for line in f:
            if 'nvme' in line:
                columns = line.strip().split(' ')  # 去除首尾空白并按照空格分列
                data.append(columns)
    
    return data

3. 将数据写入Excel文件：

def write_to_excel(input_data, output_file_name):
    df = pd.DataFrame(input_data)  # 转换为DataFrame
    df.to_excel(output_file_name, index=False)  # 写入Excel文件

# 使用函数
input_data = read_and_process_txt("TT_02.txt")
write_to_excel(input_data, "TT_02_processed.xlsx")

上述代码首先逐行读取`TT_02.txt`文件，如果行中含有"nvme"，则使用`split(' ')`将该行数据根据空格切分成列，并添加到列表`data`中。最后，将这个列表转换成`pandas` DataFrame并写入新的Excel文件`TT_02_processed.xlsx`。