Python脚本：Excel转TXT并去除行首数字空格

"这是一个Python脚本，用于将Excel文件转换为TXT文件。脚本由Nstock编写，日期为2018年3月1日。它包含两个主要函数：`excel_to_txt` 和 `del_linehead_number_space`。`excel_to_txt` 函数使用pandas库读取Excel文件，然后以UTF-8编码写入到TXT文件中。`del_linehead_number_speace` 函数则用于处理TXT文件，去除行首的数字和空格。" 在Python编程中，经常需要进行文件格式之间的转换，这个脚本就是处理这种需求的一个例子。其中涉及的关键知识点包括： 1. **Pandas库**：Pandas是Python中强大的数据分析工具，提供了DataFrame数据结构，方便处理表格型数据。在脚本中，`pd.read_excel()` 用于读取Excel文件，`header=None` 和 `index=None` 参数表示不使用Excel文件的列名和索引，而是将所有数据作为纯数据读取。`neg.to_string()` 将DataFrame转换为字符串形式，便于写入TXT文件。 2. **Codecs模块**：在Python中，`codecs` 模块提供了一系列的接口用于处理各种字符编码。在这个脚本中，`codecs.open()` 用于创建一个以UTF-8编码的文件对象，以写入模式（'w'）打开TXT文件。 3. **正则表达式(RegEx)**：`re` 模块在Python中用于处理正则表达式，用于匹配、查找、替换等操作。在`del_linehead_number_speace` 函数中，`re.sub(r'(\d)+(\s)+', '', lines[num])` 用于删除每行开头的数字和空格。 4. **文件操作**：脚本中使用了`open()` 函数进行文件读写。`f.readlines()` 读取文件所有行并存储为列表，`f.writelines(texts)` 写入处理后的行到新的TXT文件。 5. **数据处理**：`list(set(texts))` 用于去除texts列表中的重复行，这里使用了Python的集合（set）数据结构，因为集合中的元素是唯一的。如果需要保留重复记录，可以注释掉去除重复行的代码。 6. **函数调用**：最后，脚本调用了这两个函数，先将Excel文件转换为临时的TXT文件，然后进一步处理这个临时文件，去除行首的数字和空格，最终保存为最终的TXT文件。 通过这个脚本，我们可以学习到如何利用Python处理文件格式转换，以及在此过程中涉及的数据清洗和处理技巧。这对于数据分析和数据处理工作非常有用。