使用 Python 读取 txt 并写入 Excel,按照逗号分列，并能预先定义字段名

以下是一个示例代码，可以将一个逗号分隔的文本文件（.txt）读取到 Python 中，并将其写入 Excel 文件中。在写入 Excel 文件时，可以使用 pandas 库来定义字段名。

import pandas as pd

# 读取文本文件
with open('example.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 将数据按逗号分隔，并转换为 DataFrame
df = pd.DataFrame([x.strip().split(',') for x in data])

# 定义字段名
df.columns = ['Field1', 'Field2', 'Field3']

# 将数据写入 Excel 文件
df.to_excel('example.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先使用 `open()` 函数读取了一个名为 `example.txt` 的文本文件，并将其存储在 `data` 变量中。然后，我们使用 pandas 库将数据转换为 DataFrame，并使用 `columns` 属性定义字段名。最后，我们使用 `to_excel()` 方法将数据写入名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件中。

需要注意的是，在此示例中，我们假设文本文件中的每一行都包含三个字段，因此我们定义了三个字段名。如果您的文本文件中的字段数不同，请相应地更改字段名列表。

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使用 Python 读取 txt 并写入 Excel,并按照空格分列

以下是使用 Python 读取 txt 文件并将其写入 Excel 并按照空格分列的示例代码：

import openpyxl

# 打开 txt 文件并按行读取
with open('example.txt', 'r') as f:
    lines = f.readlines()

# 创建 Excel 文件并获取第一个工作表
wb = openpyxl.Workbook()
ws = wb.active

# 将每一行数据按空格分列并写入 Excel
for i, line in enumerate(lines):
    data = line.strip().split()
    for j, item in enumerate(data):
        ws.cell(row=i+1, column=j+1, value=item)

# 保存 Excel 文件
wb.save('example.xlsx')

其中，我们使用 `openpyxl` 库来操作 Excel 文件，使用 `open()` 函数读取 txt 文件并按行读取数据，然后使用 `strip()` 方法去掉每一行数据的空白字符，再使用 `split()` 方法按空格分列。最后，我们使用 `cell()` 方法将每一个数据项写入 Excel 文件中，并使用 `save()` 方法保存 Excel 文件。

使用 Python 读取 txt 并写入 Excel

以下是使用 Python 读取 txt 文件并将其写入 Excel 的示例代码：

import openpyxl

# 打开 Excel 文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取当前活动的工作表
worksheet = workbook.active

# 打开 txt 文件
with open('example.txt', 'r') as file:
    # 逐行读取 txt 文件内容
    for line in file.readlines():
        # 将每行内容分割成列表
        data = line.strip().split(',')
        # 将列表中数据写入 Excel 工作表中
        worksheet.append(data)

# 保存 Excel 文件
workbook.save('example.xlsx')

在此示例中，我们使用 openpyxl 库打开 Excel 文件并获取当前活动工作表。然后，我们使用 Python 的内置 open() 函数打开 txt 文件并逐行读取其中的内容。对于每行内容，我们使用 strip() 函数删除行末的换行符，并使用 split() 函数将其分割成列表。最后，我们使用 append() 函数将列表中的数据写入 Excel 工作表中。最后，我们使用 save() 函数保存 Excel 文件。