python读取txt文件每一行并写入excel中

好的，这个问题可以回答。您可以使用Python中的pandas模块来实现。具体步骤如下：

1. 导入pandas模块：`import pandas as pd`

2. 读取txt文件到DataFrame中：`df = pd.read_csv('file.txt', header=None)`

3. 将DataFrame写入Excel文件中：`df.to_excel('file.xlsx', index=False)`

请注意，文件名需要替换为您实际使用的名称，并且读取txt文件的方式可能需要根据您的实际情况进行修改。

相关问题

python读取txt文件并写入excel

Python可以使用open()函数读取txt文件，使用pandas库将数据写入Excel文件。

具体步骤如下：

1. 使用open()函数打开txt文件，读取数据。

2. 将读取的数据转换为pandas的DataFrame格式。

3. 使用pandas的to_excel()函数将DataFrame数据写入Excel文件。

示例代码如下：

import pandas as pd

# 打开txt文件，读取数据
with open('data.txt', 'r') as f:
    data = f.readlines()

# 将数据转换为DataFrame格式
df = pd.DataFrame(data, columns=['data'])

# 将DataFrame数据写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

其中，data.txt为要读取的txt文件，data.xlsx为要写入的Excel文件。在这个例子中，txt文件中每行只有一条数据，因此我们将其转换为只有一列的DataFrame。如果txt文件中每行有多个数据，需要根据实际情况进行处理。

python 读取txt文件，写入到excel中 并设置40个字符换行

好的，我来给您讲解一下。

首先，我们需要使用Python内置的xlwt模块来操作Excel文件，使用以下命令进行安装：

pip install xlwt

接下来，我们可以使用Python的内置模块来读取txt文件中的内容，使用以下代码：

with open('file.txt', 'r') as f:
    content = f.read()

这里我们假设文件名为file.txt，读取后将内容存储在content变量中。

接下来，我们可以使用xlwt模块来创建Excel文件并写入数据。我们可以使用以下代码：

import xlwt

# 创建一个workbook对象，相当于创建一个Excel文件
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')

# 创建一个worksheet对象，相当于创建一个sheet
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')

# 将读取的txt文件内容按照40个字符进行换行
content = [content[i:i+40] for i in range(0, len(content), 40)]

# 循环写入每一行数据
for i, line in enumerate(content):
    worksheet.write(i, 0, line)

# 保存文件
workbook.save('file.xls')

这里我们创建了一个workbook对象，相当于创建了一个Excel文件。然后我们创建了一个worksheet对象，相当于创建了一个sheet。接着，我们将读取的txt文件内容按照40个字符进行换行，然后循环写入每一行数据。最后保存文件即可。

希望我的回答能够帮助到您。