使用Python读取Excel数据并写入txt文件

可以使用Python的`openpyxl`库来读取Excel数据，并使用Python的`open`函数来写入txt文件。以下是一个简单的示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 读取数据并写入txt文件
with open('output.txt', 'w') as file:
    for row in worksheet.iter_rows():
        for cell in row:
            file.write(str(cell.value) + '\t')
        file.write('\n')

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上面的示例代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件，然后使用`workbook.active`属性选择默认的工作表。接着，我们使用`worksheet.iter_rows()`函数遍历每一行数据，使用`for`循环遍历每一个单元格，并将单元格的值写入到txt文件中。最后，我们使用`workbook.close()`函数关闭Excel文件。

相关问题

使用Python读取Excel数据并写入txt文件。

您可以使用Python中的pandas库来读取Excel数据并将其写入txt文件。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据写入txt文件
df.to_csv('data.txt', sep='\t', index=False)

在上述代码中，我们首先使用`read_excel`函数从Excel文件中读取数据，并将其保存在一个DataFrame对象中。然后，我们使用`to_csv`函数将DataFrame数据写入txt文件中。通过设置`sep='\t'`参数，我们可以指定数据之间的分隔符为制表符，并使用`index=False`参数来避免将DataFrame的索引写入txt文件。

请确保将代码中的`data.xlsx`替换为实际的Excel文件路径，并将生成的txt文件命名为您想要的名称。

如何使用python读取xlsx数据并写入到txt文件中

您可以使用Python的pandas库来读取xlsx数据并写入到txt文件中。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取xlsx文件
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取需要写入txt文件的数据
txt_data = data.loc[:, ['Column1', 'Column2']]

# 写入txt文件
txt_data.to_csv('example.txt', sep='\t', index=False, header=None)

在上面的代码中，'example.xlsx'是你要读取的xlsx文件名，'Column1'和'Column2'是你要提取的两列数据的列名，'example.txt'是你要写入的txt文件名。txt_data.to_csv()方法中，'sep='\t''表示用制表符分隔数据，'index=False'表示不写入行索引，'header=None'表示不写入列名。