使用Python读取Excel数据并写入txt文件

时间: 2023-12-18 08:58:59 浏览: 32
可以使用Python的`openpyxl`库来读取Excel数据,并使用Python的`open`函数来写入txt文件。以下是一个简单的示例代码: ```python import openpyxl # 打开Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') # 选择工作表 worksheet = workbook.active # 读取数据并写入txt文件 with open('output.txt', 'w') as file: for row in worksheet.iter_rows(): for cell in row: file.write(str(cell.value) + '\t') file.write('\n') # 关闭Excel文件 workbook.close() ``` 在上面的示例代码中,我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件,然后使用`workbook.active`属性选择默认的工作表。接着,我们使用`worksheet.iter_rows()`函数遍历每一行数据,使用`for`循环遍历每一个单元格,并将单元格的值写入到txt文件中。最后,我们使用`workbook.close()`函数关闭Excel文件。
相关问题

使用Python读取Excel数据并写入txt文件。

您可以使用Python中的pandas库来读取Excel数据并将其写入txt文件。以下是一个示例代码: ```python import pandas as pd # 读取Excel数据 df = pd.read_excel('data.xlsx') # 将数据写入txt文件 df.to_csv('data.txt', sep='\t', index=False) ``` 在上述代码中,我们首先使用`read_excel`函数从Excel文件中读取数据,并将其保存在一个DataFrame对象中。然后,我们使用`to_csv`函数将DataFrame数据写入txt文件中。通过设置`sep='\t'`参数,我们可以指定数据之间的分隔符为制表符,并使用`index=False`参数来避免将DataFrame的索引写入txt文件。 请确保将代码中的`data.xlsx`替换为实际的Excel文件路径,并将生成的txt文件命名为您想要的名称。

如何使用python读取xlsx数据并写入到txt文件中

您可以使用Python的pandas库来读取xlsx数据并写入到txt文件中。下面是一个示例代码: ``` import pandas as pd # 读取xlsx文件 data = pd.read_excel('example.xlsx') # 提取需要写入txt文件的数据 txt_data = data.loc[:, ['Column1', 'Column2']] # 写入txt文件 txt_data.to_csv('example.txt', sep='\t', index=False, header=None) ``` 在上面的代码中,'example.xlsx'是你要读取的xlsx文件名,'Column1'和'Column2'是你要提取的两列数据的列名,'example.txt'是你要写入的txt文件名。txt_data.to_csv()方法中,'sep='\t''表示用制表符分隔数据,'index=False'表示不写入行索引,'header=None'表示不写入列名。

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