python 按列读取数据并写入txt_Python数据分析之Pandas读写外部数据文件！

好的，我可以回答你的问题。首先，Pandas是一个强大的Python数据分析库，它可以方便地读写各种外部数据文件，包括CSV、Excel、HDF5、SQL数据库等。如果你想按列读取数据并写入txt文件，可以使用Pandas的read_csv()函数和to_csv()函数。

具体步骤如下：

1. 使用read_csv()函数读取CSV文件，设置参数usecols来指定读取哪些列。例如，如果你只想读取第1列和第3列的数据，可以设置usecols=[0,2]。

2. 使用to_csv()函数将数据写入txt文件，设置参数sep来指定分隔符。例如，如果你想将数据以制表符分隔写入txt文件，可以设置sep='\t'。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件，只读取第1列和第3列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[0,2])

# 将数据以制表符分隔写入txt文件
df.to_csv('output.txt', sep='\t', index=False)

以上代码将会读取名为data.csv的CSV文件，只读取第1列和第3列的数据，然后将这些数据以制表符分隔写入名为output.txt的txt文件中，同时不写入行索引。

相关问题

python3将csv数据写入mysql_将CSV文件写入到MySQL中（用Pandas库实现MySQL数据库的读写）...

好的，下面是将CSV文件写入到MySQL数据库中的步骤，使用Python的pandas库实现：

1. 导入必要的库

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

2. 读取CSV文件

df = pd.read_csv('data.csv')

3. 连接MySQL数据库

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')

4. 将数据写入MySQL

df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)

其中，name参数为要写入的表名，con参数为连接到MySQL的引擎，if_exists参数为数据表已经存在时的处理方式，replace表示覆盖原有表格，index参数表示是否将DataFrame的索引写入到MySQL中。

完整代码如下：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')

# 连接MySQL数据库
engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host:port/database_name')

# 将数据写入MySQL
df.to_sql(name='table_name', con=engine, if_exists='replace', index=False)

注意，需要根据实际情况修改连接MySQL数据库时的参数。

python pandas读取excel文件并把指定内容写入生成的txt文件时,在生成的txt文件里有空行，怎么读取文件夹里所有的txt文件，然后把txt文件里的空行给消除

1. 去除生成的txt文件里的空行
可以使用Python的文件读写操作，逐行读取txt文件内容并判断是否为空行，若是空行则跳过该行，否则将该行内容写入新的txt文件中。具体代码如下：

with open('input.txt', 'r') as f1, open('output.txt', 'w') as f2:
    for line in f1:
        if line.strip():  # 判断是否为空行
            f2.write(line)

2. 读取文件夹里所有的txt文件并去除空行
可以使用Python的os模块，遍历文件夹中的所有txt文件，并对每个文件进行去空行操作。具体代码如下：

import os

folder_path = 'folder_path'  # 文件夹路径
for file_name in os.listdir(folder_path):
    if file_name.endswith('.txt'):  # 判断是否为txt文件
        with open(os.path.join(folder_path, file_name), 'r') as f1, open(os.path.join(folder_path, 'new_'+file_name), 'w') as f2:
            for line in f1:
                if line.strip():  # 判断是否为空行
                    f2.write(line)

以上代码中，os.listdir()函数用于获取文件夹下所有文件的文件名列表，os.path.join()函数用于拼接文件路径，'new_'+file_name表示生成的新文件名加上前缀"new_"，避免覆盖原文件。