python读取文件夹中多个txt文件并写入一个excel工作表

在Python中，我们可以使用pandas库来处理这个任务，因为pandas非常适合数据操作，包括从多个文本文件读取内容并将其合并到一个Excel工作簿中。以下是一个简单的步骤示例：

import pandas as pd

# 定义要读取的文件夹路径和文件通配符（这里是txt文件）
folder_path = 'your_folder_path'
file_pattern = '*.txt'

# 使用glob模块获取文件夹中所有.txt文件的列表
files = glob.glob(folder_path + '/' + file_pattern)

# 创建一个空的DataFrame来存储数据
data = []

# 遍历每个文件
for file in files:
    # 读取txt文件的内容，假设每一行都是表格的一行
    with open(file, 'r') as f:
        lines = f.readlines()
        # 将每行分割成列表，然后添加到data列表中
        data.extend([line.strip().split('\t') for line in lines])  # 假设数据是以制表符分隔的，如果用逗号或其他方式，请相应调整

# 将data转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['Column1', 'Column2', ...])  # 根据实际数据列名替换'ColumnX'

# 写入Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

在这个例子中，你需要将`your_folder_path`替换为你要读取的文件夹的实际路径，`*.txt`表示匹配所有txt文件。假设你的txt文件中的数据是以制表符分隔的，如果不是，那么需要在`split()`函数中修改分隔符。