读取一个文件夹下所有csv文件中指定列名的信息，并且写入到一个excel中

以下是Python代码实现：

import os
import pandas as pd


def read_csv_files(folder_path, column_names):
    """
    读取一个文件夹下所有csv文件中指定列名的信息
    :param folder_path: 文件夹路径
    :param column_names: 列名列表
    :return: 所有csv文件中指定列的信息列表
    """
    data_list = []
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.endswith(".csv"):
            file_path = os.path.join(folder_path, filename)
            df = pd.read_csv(file_path)
            data_list.append(df[column_names])
    return pd.concat(data_list)


def write_to_excel(data, sheet_name, excel_path):
    """
    将数据写入到excel中
    :param data: 数据
    :param sheet_name: 工作表名称
    :param excel_path: excel文件路径
    :return: None
    """
    writer = pd.ExcelWriter(excel_path)
    data.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)
    writer.save()


if __name__ == '__main__':
    folder_path = "/path/to/csv/files/folder"
    column_names = ["column1", "column2"]
    sheet_name = "Sheet1"
    excel_path = "/path/to/output/excel/file.xlsx"

    data = read_csv_files(folder_path, column_names)
    write_to_excel(data, sheet_name, excel_path)

其中，`read_csv_files`函数用于读取所有csv文件中指定列名的信息，并将它们拼接到一个DataFrame中返回。`write_to_excel`函数用于将数据写入到excel文件中。

在主函数中，需要设置文件夹路径、列名列表、工作表名称和输出excel文件路径。然后，调用`read_csv_files`函数读取数据，再将数据写入到excel文件中。