将文件夹中所有csv文件第二行第二列填入新建excel

我们可以使用Python的pandas库来实现这个功能。

首先，我们需要安装pandas库。在命令行中输入以下命令：

pip install pandas

然后，我们可以使用下面的Python代码来读取文件夹中的所有csv文件，并将第二行第二列的值填入新建的Excel文件中。

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径和Excel文件名
folder_path = 'folder_path'
excel_file = 'output.xlsx'

# 获取文件夹中所有csv文件
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

# 创建一个空的DataFrame
df = pd.DataFrame()

# 遍历所有csv文件，将第二行第二列的值添加到DataFrame中
for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    csv_df = pd.read_csv(file_path, header=None, skiprows=1, usecols=[1])
    df = pd.concat([df, csv_df], axis=0)

# 将DataFrame保存到Excel文件中
df.to_excel(excel_file, index=False, header=False)

这段代码中，我们首先设置了文件夹路径和Excel文件名。然后使用os.listdir()函数获取文件夹中所有以.csv结尾的文件，并将它们存储在csv_files列表中。

接下来，我们创建一个空的DataFrame，并使用for循环遍历所有csv文件。在每个循环中，我们使用pd.read_csv()函数读取csv文件，并跳过第一行（即列名），只读取第二行第二列的值。这些值被存储在csv_df中，并使用pd.concat()函数将它们添加到df中。

最后，我们使用df.to_excel()函数将DataFrame保存到Excel文件中。我们将index参数设置为False，以避免将DataFrame的索引写入Excel文件中。header参数也设置为False，以避免将列名写入Excel文件中。