读取一个文件夹下所有csv文件中特定行的信息，并且写入到一个excel中

这里提供一个Python的代码示例，使用pandas库来读取csv文件，并且使用openpyxl库来写入excel文件。假设我们需要读取文件夹"data"下所有csv文件中的第3行和第5行，并且将这些信息写入到一个excel文件"output.xlsx"中。

首先需要安装依赖库：

pip install pandas openpyxl

代码示例：

import os
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook

# 文件夹路径
folder_path = "data"

# 读取csv文件中的特定行
def read_csv(file_path):
    df = pd.read_csv(file_path)
    row3 = df.iloc[2].tolist()  # 第3行转换成列表
    row5 = df.iloc[4].tolist()  # 第5行转换成列表
    return row3 + row5  # 合并成一个列表

# 遍历文件夹下的所有csv文件
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith(".csv")]

# 创建excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入第一行的表头
ws.append(["文件名", "第3行", "第5行"])

# 读取csv文件并写入excel
for file in csv_files:
    file_path = os.path.join(folder_path, file)
    data = read_csv(file_path)
    ws.append([file] + data)

# 保存excel文件
wb.save("output.xlsx")

上述代码会在当前目录下创建一个名为"output.xlsx"的excel文件，并且将所有csv文件中的第3行和第5行信息写入到该文件中。其中，第一行为表头，包括"文件名"、"第3行"和"第5行"三列。每个csv文件对应一行数据，包括文件名和该文件第3行和第5行的信息。