Python读取一个文件夹里所有的CSV文件并去除所有CSV文件中的中文

在Python中，你可以使用`os`模块来遍历文件夹，`glob`模块来查找匹配特定模式（这里是`.csv`文件），以及`pandas`库来读取和处理CSV文件。为了去除CSV文件中的中文字符，你需要先将整个文件读入`pandas` DataFrame，然后使用`replace`函数替换中文字符为空值或者你想要的其他字符。下面是一个示例：

import os
import glob
import pandas as pd

def remove_chinese_chars(file_path):
    # 读取CSV文件
    data = pd.read_csv(file_path)

    # 使用正则表达式移除中文字符，这里假设是全角中文
    cleaned_data = data.applymap(lambda x: str(x).translate({ord(c): None for c in '\u4e00-\u9fa5'}))

    # 保存处理后的文件，例如替换空值或转为英文逗号分隔
    cleaned_data.to_csv(os.path.join(os.path.dirname(file_path), 'cleaned_' + os.path.basename(file_path)), sep=';', na_rep='', encoding='utf-8-sig')

# 指定要处理的文件夹路径
folder_path = '/path/to/your/folder'

# 遍历文件夹内的所有CSV文件
for file in glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv')):
    remove_chinese_chars(file)

这个脚本会遍历指定文件夹内的所有`.csv`文件，逐个处理，并将结果保存为原文件名前加上`cleaned_`的新版本。