python读取指定文件夹内所有csv文件路径

可以使用Python的os和glob库来读取指定文件夹内所有csv文件的路径。以下是一个示例代码：

import os
import glob

folder_path = 'path/to/folder'  # 指定文件夹路径
csv_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv'))  # 获取所有csv文件的路径

在这个示例中，`glob.glob()`函数会返回匹配指定模式的所有文件路径列表，`os.path.join()`函数用于连接文件夹路径和文件名模式。

值得注意的是，这个示例中的`folder_path`变量应该被替换成你要读取的文件夹的实际路径。

相关问题

python：读取文件夹中所有csv文件，每个csv文件去掉前三行后保存

要读取文件夹中的所有CSV文件，并将每个文件的前三行去掉后保存，您可以使用以下Python代码：

import os
import csv

def remove_header_lines(folder_path):
    for file_name in os.listdir(folder_path):
        if file_name.endswith('.csv'):
            file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
            temp_file = f"temp_{file_name}"

            with open(file_path, 'r') as file:
                lines = file.readlines()

            with open(temp_file, 'w', newline='') as file:
                writer = csv.writer(file)
                writer.writerows([line.strip().split(',') for line in lines[3:]])

            os.remove(file_path)
            os.rename(temp_file, file_path)

# 调用示例
folder_path = "your_folder_path"
remove_header_lines(folder_path)
print("处理完成")

请将代码中的`your_folder_path`替换为实际的文件夹路径，其中包含您想要处理的CSV文件。代码将遍历文件夹中的每个CSV文件，将前三行去掉，并将处理后的结果保存回原始文件中。

注意：在处理过程中，为了保留CSV格式，代码使用了逗号作为分隔符。如果您的CSV文件使用其他分隔符，请根据需要进行修改。

python读取文件夹中所有csv文件

在Python中，读取文件夹中所有的CSV文件可以通过`os`模块来实现文件的遍历，结合`csv`模块来读取CSV文件。以下是一个简单的步骤说明和代码示例：

步骤说明：
1. 导入必要的模块：`os`用于遍历目录，`csv`用于读取CSV文件。
2. 使用`os.listdir()`函数获取指定目录下的所有文件和文件夹名。
3. 使用`os.path.isfile()`函数检查这些路径是否为文件。
4. 对于每个CSV文件，使用`open()`函数以读取模式打开，并使用`csv.reader()`读取内容。

代码示例：

import os
import csv

# 指定要读取的文件夹路径
folder_path = 'path_to_your_folder'

# 遍历文件夹中的所有文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
    # 构造完整的文件路径
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    # 检查是否为CSV文件
    if file_name.endswith('.csv'):
        # 以读取模式打开CSV文件
        with open(file_path, mode='r', encoding='utf-8') as csv_file:
            # 创建CSV阅读器
            csv_reader = csv.reader(csv_file)
            # 迭代CSV文件中的所有行
            for row in csv_reader:
                # 处理每行数据
                print(row)  # 或者进行其他处理