python读取指定文件夹内所有csv文件路径
时间: 2023-10-25 15:23:10 浏览: 47
可以使用Python的os和glob库来读取指定文件夹内所有csv文件的路径。以下是一个示例代码:
```python
import os
import glob
folder_path = 'path/to/folder' # 指定文件夹路径
csv_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv')) # 获取所有csv文件的路径
```
在这个示例中,`glob.glob()`函数会返回匹配指定模式的所有文件路径列表,`os.path.join()`函数用于连接文件夹路径和文件名模式。
值得注意的是,这个示例中的`folder_path`变量应该被替换成你要读取的文件夹的实际路径。
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python 读取指定文件夹下的所有csv文件名
你可以使用 Python 的 `os` 模块和 `glob` 模块来读取指定文件夹下的所有 CSV 文件名。以下是一个示例代码:
```python
import os
import glob
folder_path = "/path/to/folder/with/csv/files"
# 获取指定文件夹下的所有 CSV 文件名
file_names = glob.glob(os.path.join(folder_path, "*.csv"))
print(file_names)
```
在这个示例中,`folder_path` 变量包含要读取的文件夹的路径。`glob.glob` 函数接受一个通配符模式作为参数,该模式用于匹配文件名。`os.path.join` 函数用于将文件夹路径和通配符模式组合成完整的文件路径。最后,`file_names` 变量包含指定文件夹下的所有 CSV 文件名。
python读取文件夹下所有csv文件数据
你可以使用Python的os和pandas库来读取文件夹下所有csv文件数据。首先,使用os库中的listdir函数获取文件夹下所有文件的文件名,然后使用pandas库中的read_csv函数读取每个csv文件的数据,最后将所有数据合并到一个数据框中即可。以下是示例代码:
```python
import os
import pandas as pd
folder_path = '文件夹路径'
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]
data = pd.DataFrame()
for file in csv_files:
file_path = os.path.join(folder_path, file)
df = pd.read_csv(file_path)
data = pd.concat([data, df], ignore_index=True)
print(data)
```