python读取文件夹下的所以csv文件

在Python中，你可以使用`os`和`pandas`库来读取文件夹下的所有CSV文件。以下是一个简单的步骤：

import os
import pandas as pd

# 定义要读取的文件夹路径
folder_path = "path_to_your_folder"

# 创建一个空列表来存储数据
all_data = []

# 遍历文件夹中的所有文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 检查文件是否为CSV
    if filename.endswith(".csv"):
        # 读取CSV文件
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        df = pd.read_csv(file_path)
        # 将数据添加到总数据列表中
        all_data.append(df)

# 合并所有数据（如果需要）
all_data_concatenated = pd.concat(all_data, ignore_index=True)  # 假设你希望合并数据

# 如果不需要合并，all_data 列表将包含每个CSV文件作为单独的数据框

在这个代码中，我们首先获取文件夹中的所有文件名，然后检查哪些是CSV文件（扩展名为`.csv`）。接着，我们将每个文件读取为一个`pandas` DataFrame，并将其添加到总的`all_data`列表中。如果需要合并所有数据，可以使用`pd.concat()`函数。