python 读取文件夹内的csv文件，并且记录文件名称，清楚文件里面的NAN值，分别取第四列数据作为y变量，第七列数据作为x变量，作图 代码

以下是 Python 代码实现：

import os
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

folder_path = "/path/to/folder"  # 文件夹路径
y_label = "col4"  # y变量所在列名
x_label = "col7"  # x变量所在列名
nan_value = 0  # NAN值填充值

# 遍历文件夹内的csv文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith(".csv"):
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        print("Processing file:", file_path)
        
        # 读取csv文件
        df = pd.read_csv(file_path)
        
        # 记录文件名
        df["filename"] = filename

        # 清除NAN值
        df = df.fillna(nan_value)

        # 取第四列和第七列作为y和x变量，并作图
        plt.scatter(df[x_label], df[y_label])
        plt.title(filename)
        plt.xlabel(x_label)
        plt.ylabel(y_label)
        plt.show()

解释：以上代码遍历指定文件夹内的csv文件，对每个文件进行以下步骤：（1）读取csv文件；（2）记录文件名；（3）清除NAN值，将NAN值替换为指定的填充值；（4）取第四列和第七列作为y和x变量，并作图。注：NAN值填充值可根据具体需求更改。