python读取文件夹中的csv

可以使用Python内置的csv模块读取csv文件，在读取文件夹中所有csv文件时可以结合os模块。
以下是示例代码：
import os
import csv

# 文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 遍历文件夹中的所有csv文件
for filename in os.listdir(folder_path):
if filename.endswith('.csv'):
# csv文件路径
file_path = os.path.join(folder_path, filename)
# 打开csv文件
with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as csvfile:
# 读取csv文件
csvreader = csv.reader(csvfile)
for row in csvreader:
# 处理csv文件中的数据
print(row)
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在代码中，首先使用os模块的listdir方法遍历文件夹中所有文件，然后判断文件是否是csv文件，使用csv模块读取csv文件中的数据。在实际应用中，可以根据需要对csv文件中的数据进行处理。

相关问题

python读取文件夹中所有csv文件

在Python中，读取文件夹中所有的CSV文件可以通过os模块来实现文件的遍历，结合csv模块来读取CSV文件。以下是一个简单的步骤说明和代码示例：
步骤说明：

导入必要的模块：os用于遍历目录，csv用于读取CSV文件。
使用os.listdir()函数获取指定目录下的所有文件和文件夹名。
使用os.path.isfile()函数检查这些路径是否为文件。
对于每个CSV文件，使用open()函数以读取模式打开，并使用csv.reader()读取内容。

代码示例：
import os
import csv

# 指定要读取的文件夹路径
folder_path = 'path_to_your_folder'

# 遍历文件夹中的所有文件
for file_name in os.listdir(folder_path):
# 构造完整的文件路径
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
# 检查是否为CSV文件
if file_name.endswith('.csv'):
# 以读取模式打开CSV文件
with open(file_path, mode='r', encoding='utf-8') as csv_file:
# 创建CSV阅读器
csv_reader = csv.reader(csv_file)
# 迭代CSV文件中的所有行
for row in csv_reader:
# 处理每行数据
print(row) # 或者进行其他处理
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python 读取文件夹所有csv，并按照属性剔除重复值，统计每个文件剩余的数目

好的，我可以帮你解决这个问题。首先，你需要使用 Python 的 os 模块来读取文件夹中所有的 csv 文件。然后，你可以使用 pandas 库读取每个 csv 文件，并将每个文件中的重复值删除。最后，你可以统计每个文件中剩余的数目。
以下是代码示例：
import os
import pandas as pd

# 定义文件夹路径
folder_path = "/path/to/folder"

# 获取文件夹中所有的 csv 文件
csv_files = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

# 遍历每个 csv 文件
for file in csv_files:
# 读取 csv 文件
df = pd.read_csv(os.path.join(folder_path, file))

# 剔除重复值
df.drop_duplicates(subset=['属性'], inplace=True)

# 统计剩余的数目并输出
print(f"{file}: {len(df)}")
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请将 /path/to/folder 替换为你的文件夹路径。此代码假设每个 csv 文件都有一个名为 “属性” 的列，你需要将其替换为你的列名。