pd.read_csv读取指定文件夹下的csv文件的路径问题

pd.read_csv读取指定文件夹下的csv文件的路径问题可以通过以下两种方法解决：
1. 将路径和文件名字都改成英文的，例如：data=pd.read_csv("linghuigui.csv")，这样就可以正常读取文件了。
2. 另一种方法是使用记事本打开csv文件，将其另存为编码为utf-8的格式，然后重新读取文件时设置encoding='utf-8'，就可以解决乱码问题。

另外，如果路径或文件名包含中文字符，可以在读取csv文件时，指定参数engine='python'，例如：data1=pd.read_csv("岭回归.csv", engine='python')，这样就能够正确读取路径或文件名中包含中文的csv文件。

相关问题

pd.read_csv读取指定文件夹下的csv文件

pd.read_csv函数可以用来读取指定文件夹下的csv文件。可以通过指定文件路径和文件名来读取特定的csv文件。要确保文件路径和文件名都是英文格式的，以避免出现乱码问题。如果csv文件中含有中文字符，可以使用记事本将文件另存为编码为utf-8的格式，然后在读取文件时设置encoding参数为'utf-8'。另外，还可以在读取时通过设置engine参数为'python'来处理中文路径或文件名的情况。

pd.read_csv读取文件夹下全部csv文件

以下是使用pd.read_csv读取文件夹下全部csv文件的方法：

import os
import pandas as pd

# 设置文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹下所有csv文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.csv')]

# 读取所有csv文件并合并为一个DataFrame
df = pd.concat([pd.read_csv(os.path.join(folder_path, f)) for f in file_names], ignore_index=True)

# 输出合并后的DataFrame
print(df)