pd.read_csv读取指定行

可以使用`skiprows`参数来跳过指定的行数。例如，如果你想跳过前两行，可以这样使用：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=[0, 1])

这将读取`data.csv`文件，但跳过第一行和第二行。你也可以使用`skiprows`参数来跳过一定数量的行数，例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', skiprows=5)

这将跳过前五行，并读取接下来的所有行。

相关问题

pd.read_csv 读取指定列名

可以使用`usecols`参数来指定在读取csv文件时只要指定的列。例如，`pd.read_csv(file_path, usecols=["列名1", "列名2", ...])`。这样，只有指定的列会被读取和加载到DataFrame中。

举个例子，如果你只想读取csv文件中的"角色"列和"发行日"列，你可以这样做：`pd.read_csv(file_path, usecols=["角色", "发行日"])`。

在一些情况下，如果你读取了整个csv文件并想要修改列名，你可以使用`.columns`属性来设置列名。例如，`msisdn_list.columns = ["列名1", "列名2", ...]`。

pd.read_csv 读取指定列

当使用pd.read_csv进行文件读取时，可以通过参数usecols来指定要读取的列。usecols可以接受一个列表作为参数，列表中的元素可以是列名或列的索引。例如，如果要读取文件中的第一列和第三列，可以使用以下代码：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("文件路径", usecols=[0, 2])

这将返回一个包含指定列的DataFrame对象。在这个例子中，第一列的索引是0，第三列的索引是2。