pd.read_csv怎么指定读取哪一列和哪一行
时间: 2023-10-18 07:19:50 浏览: 35
你可以使用 `usecols` 参数指定要读取的列,使用 `skiprows` 参数指定要跳过的行数。
例如,如果你想要读取 CSV 文件的第一列和第三列,可以这样做:
```python
import pandas as pd
# 读取 CSV 文件的第一列和第三列
df = pd.read_csv('file.csv', usecols=[0, 2])
```
如果你想要跳过 CSV 文件的前两行再读取,可以这样做:
```python
import pandas as pd
# 跳过 CSV 文件的前两行再读取
df = pd.read_csv('file.csv', skiprows=2)
```
你可以根据需要修改 `usecols` 和 `skiprows` 参数的值来读取指定的列和行。
相关问题
pd.read_csv怎么指定读取哪一列
可以使用`usecols`参数来指定读取哪些列,例如:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件,只读取第2列和第3列
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[1, 2])
# 打印读取的数据
print(df)
```
这样就只会读取csv文件中的第2列和第3列,并且生成一个包含这两列的DataFrame。
pd.read_csv不读取第一列
可以使用pandas的read_csv函数中的usecols参数来指定读取哪些列,例如:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv', usecols=lambda x: x != 'column_name')
```
其中,'column_name'是你不想读取的列的名称。