pd.read_csv读取第一列的数据

好的，您可以使用以下代码读取 CSV 文件中的第一列数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('your_csv_file.csv', usecols=[0])
data = df.values.tolist()

这将读取 CSV 文件中的第一列数据，并将其存储为一个列表。您可以将 "your_csv_file.csv" 替换为您自己的 CSV 文件的路径和名称，然后直接使用 "data" 变量来访问列表。

相关问题

pd.read_csv不读取首列

您好！对于使用 pandas 库的 pd.read_csv() 函数来说，如果您不想将首列作为数据的索引列进行读取，可以使用参数 index_col=False 来禁用索引列。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 读取 CSV 文件，不读取首列作为索引
df = pd.read_csv('your_file.csv', index_col=False)

请将 'your_file.csv' 替换为您要读取的实际文件路径。这样，pd.read_csv() 函数将会读取整个 CSV 文件，并将首列作为普通的数据列进行处理。

pd.read_csv读取第三列的代码

假设你的 CSV 文件名为 data.csv，可以使用以下代码读取第三列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[2])
print(df)

其中，`usecols=[2]` 表示仅读取第三列数据。如果你需要同时读取多列数据，可以将 `usecols` 参数设置为一个列表，例如 `usecols=[0, 2, 4]` 表示读取第一、三、五列数据。