pd.read_csv读取第三列的代码

假设你的 CSV 文件名为 data.csv，可以使用以下代码读取第三列：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', usecols=[2])
print(df)

其中，`usecols=[2]` 表示仅读取第三列数据。如果你需要同时读取多列数据，可以将 `usecols` 参数设置为一个列表，例如 `usecols=[0, 2, 4]` 表示读取第一、三、五列数据。

相关问题

pd.read_csv 读取指定列

当使用pd.read_csv进行文件读取时，可以通过参数usecols来指定要读取的列。usecols可以接受一个列表作为参数，列表中的元素可以是列名或列的索引。例如，如果要读取文件中的第一列和第三列，可以使用以下代码：

import pandas as pd
data = pd.read_csv("文件路径", usecols=[0, 2])

这将返回一个包含指定列的DataFrame对象。在这个例子中，第一列的索引是0，第三列的索引是2。

pd.read_csv读取某一列的代码

假设你要读取名为`data.csv`的CSV文件，并且想要读取其中的`column_name`列，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
data = pd.read_csv("data.csv")

# 读取column_name列
column_data = data["column_name"]

其中，`data.csv`是你要读取的文件名，`column_name`是你要读取的列名。注意，如果你想要读取多列数据，可以将列名以列表形式传递给`data`对象，例如：

# 读取多列数据
column_data = data[["column_name1", "column_name2", "column_name3"]]

这样可以同时读取`column_name1`、`column_name2`和`column_name3`三列数据。