jupyter利用pd.read_csv读取数据

Jupyter是一个交互式的开发环境，可以方便地进行数据分析和可视化。而pd.read_csv是pandas库中的一个函数，用于读取CSV格式的数据文件。

使用pd.read_csv读取数据的步骤如下：
1. 首先，需要导入pandas库，可以使用以下代码导入：

import pandas as pd

2. 然后，使用pd.read_csv函数来读取CSV文件。例如，如果要读取名为data.csv的文件，可以使用以下代码：

data = pd.read_csv('data.csv')

其中，'data.csv'是文件的路径和名称，可以根据实际情况进行修改。
3. 读取后的数据会被存储在一个DataFrame对象中，可以通过打印该对象来查看数据的内容。例如，可以使用以下代码来查看前几行数据：

print(data.head())

这样就可以将CSV文件中的数据读取到Jupyter中进行后续的数据分析和处理了。