pd.read_csv读取除了第一行之外的数据
时间: 2023-05-10 08:55:20 浏览: 52
可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', skiprows=[0])
```
其中,'file.csv' 是你要读取的文件名,skiprows=[0] 表示跳过第一行。读取后的数据存储在变量 df 中。
相关问题
pd.read_csv 读取第一行
当使用pd.read_csv读取文件时,默认情况下会将文件的第一行作为表头。不过,你也可以通过添加header参数来自定义表头或者设置header=None来指定没有表头。例如,你可以使用以下代码来读取文件并获取第一行数据:
df = pd.read_csv(file_path, header=0)
在这个例子中,header=0表示将文件的第一行作为表头。如果你希望没有表头,你可以使用header=None参数:
df = pd.read_csv(file_path, header=None)
这样,pd.read_csv将不会将文件的第一行作为表头,而是将其作为数据的一部分进行处理。
pd.read_csv读取除了第一列和第26列之外的数据
可以使用以下代码来读取除了第一列和第26列之外的数据:
```python
import pandas as pd
# 读取csv文件
df = pd.read_csv('filename.csv')
# 选择需要的列
cols = [col for col in df.columns if col not in ['column1', 'column26']]
df = df[cols]
# 输出结果
print(df)
```
这样就可以读取除了第一列和第26列之外的数据了。