pd.read_csv读取除了第一行之外的数据
时间: 2023-05-10 07:55:20 浏览: 111
可以使用以下代码:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.csv', skiprows=[0])
```
其中,'file.csv' 是你要读取的文件名,skiprows=[0] 表示跳过第一行。读取后的数据存储在变量 df 中。
相关问题
pd.read_csv读取第一列的数据
好的,您可以使用以下代码读取 CSV 文件中的第一列数据:
```
import pandas as pd
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv', usecols=[0])
data = df.values.tolist()
```
这将读取 CSV 文件中的第一列数据,并将其存储为一个列表。您可以将 "your_csv_file.csv" 替换为您自己的 CSV 文件的路径和名称,然后直接使用 "data" 变量来访问列表。
pd.read_csv读取文件的第一行
要读取文件的第一行,可以使用`pd.read_csv()`函数的`nrows`参数来指定读取的行数。将`nrows`设置为1即可只读取第一行。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取文件的第一行
df = pd.read_csv('file.csv', nrows=1)
print(df)
```
上述代码中,将文件名替换为你需要读取的文件名。`read_csv()`函数将返回一个DataFrame,其中包含指定行数的数据。在这里我们指定了`nrows=1`即只读取第一行。最后,通过`print()`函数打印出这个DataFrame,即可得到文件的第一行数据。
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