pd.read_csv()读一列
时间: 2024-03-13 08:41:50 浏览: 20
pd.read_csv()是Pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。要读取一列数据,可以使用DataFrame对象的列索引或列名来获取指定的列。
以下是使用pd.read_csv()读取一列数据的步骤:
1. 导入Pandas库:首先需要导入Pandas库,可以使用以下代码实现:
```python
import pandas as pd
```
2. 使用pd.read_csv()读取CSV文件:使用pd.read_csv()函数来读取CSV文件,并将其转换为DataFrame对象。例如,假设我们有一个名为"data.csv"的CSV文件,可以使用以下代码来读取:
```python
df = pd.read_csv('data.csv')
```
3. 获取指定列的数据:通过DataFrame对象的列索引或列名来获取指定的列数据。例如,假设我们要获取名为"column_name"的列数据,可以使用以下代码:
- 通过列索引获取列数据:
```python
column_data = df.iloc[:, column_index]
```
- 通过列名获取列数据:
```python
column_data = df['column_name']
```
请注意,其中"column_index"是列的索引值,从0开始计数;"column_name"是列的名称。
相关问题
pd.read_csv选列
以下是两种使用pd.read_csv选取列的方法:
1. 使用列名取列:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv("1.csv")["9"] # 取列名是“9”的那一列
data1 = pd.read_csv("1.csv")[["9","2"]] # 索引以列表的形式出现
```
2. 使用usecols参数取列:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv("1.csv", usecols=["9"]) # 取列名是“9”的那一列
data1 = pd.read_csv("1.csv", usecols=["9","2"]) # 取列名是“9”和“2”的两列
```
pd.read_csv选择读入列数
在使用`pd.read_csv`函数读取CSV文件时,可以通过指定`usecols`参数来选择读入的列数。`usecols`参数可以接受一个列表或者一个函数作为输入。
如果传入一个列表,列表中的元素可以是列名或者列索引,表示只读取指定的列。例如,如果你只想读取CSV文件中的"列1"和"列3",可以这样设置`usecols`参数:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=['列1', '列3'])
```
如果传入一个函数,函数会被应用到CSV文件的每一列上,返回值为True的列会被读取。例如,如果你只想读取列名以"列"开头的列,可以这样设置`usecols`参数:
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv', usecols=lambda column: column.startswith('列'))
```
这样就只会读取以"列"开头的列。