pd. read_csv 保留索引列

`pd.read_csv` 是Python中Pandas库的一个函数，用于将CSV文件读取为DataFrame对象。如果你希望在读取CSV文件时保留其中的一列作为DataFrame的索引，可以使用`index_col`参数。`index_col`参数可以接受单个列名或列索引的序列，也可以是包含多列名的列表，以此来定义一个或多个列作为DataFrame的索引。

以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设CSV文件中有一个名为'id'的列，你想要将其设置为索引列
df = pd.read_csv('example.csv', index_col='id')

在这个例子中，`'example.csv'` 是需要读取的CSV文件名，`index_col='id'` 指定了名为 `'id'` 的列作为DataFrame的索引。

如果你想保留CSV文件中的前几列作为索引，可以这样做：

df = pd.read_csv('example.csv', index_col=[0, 1])

这里`index_col=[0, 1]`表示将CSV文件的第1列和第2列作为索引。

需要注意的是，如果设置`index_col`为True，则会将CSV文件中的第一列作为索引。