pd.read_csv 新建索引

pd.read_csv是pandas库中的一个函数，用于从CSV文件中读取数据并创建一个DataFrame对象。DataFrame是pandas库中的一个数据结构，类似于表格，可以存储和处理二维数据。

在使用pd.read_csv函数时，可以通过设置index_col参数来指定某一列作为索引列。索引列是用来唯一标识每一行数据的列，可以方便地进行数据检索和操作。

以下是使用pd.read_csv函数创建索引的示例代码：

import pandas as pd

# 从CSV文件中读取数据，并将"ID"列作为索引列
data = pd.read_csv('data.csv', index_col='ID')

# 打印DataFrame对象
print(data)

上述代码中，'data.csv'是要读取的CSV文件路径，'ID'是要作为索引列的列名。通过设置index_col参数为'ID'，我们将'ID'列作为索引列创建了一个DataFrame对象。