pd.read_csv参数

pd.read_csv() 是 pandas 库中的一个函数，用于读取 CSV 文件并将其转换为 DataFrame 对象。它有许多参数，下面是一些常用的参数：

- filepath_or_buffer：文件路径或文件对象，必填参数。
- sep：分隔符，默认为逗号。
- header：指定哪一行作为列名，通常为 0 或 None。
- names：指定列名，如果文件中没有列名的话。
- index_col：指定哪一列作为行索引。
- usecols：指定需要读取的列，可以是列名或列索引。
- dtype：指定每一列的数据类型。
- skiprows：跳过前几行。
- nrows：读取前几行。
- skip_blank_lines：是否跳过空行，True 或 False，默认为 True。
- encoding：文件编码格式，默认为 None，自动检测文件编码格式。
- na_values：将指定的值识别为缺失值。
- parse_dates：将指定的列解析为日期格式。

这些参数可以根据实际需求灵活地进行组合使用。