python pd.read_csv skiprows参数
时间: 2024-03-13 18:41:26 浏览: 90
在Python中,pandas库的read_csv函数用于读取CSV文件。skiprows参数是read_csv函数的一个可选参数,用于指定要跳过的行数。
skiprows参数可以接受多种不同的值:
- 如果skiprows设置为整数n,则将跳过文件的前n行。
- 如果skiprows设置为列表或数组,则将跳过列表中指定的行号。
- 如果skiprows设置为函数,则将根据函数的返回值来决定要跳过的行。
以下是一些示例:
1. 跳过前两行:`pd.read_csv('file.csv', skiprows=2)`
2. 跳过第1、3、5行:`pd.read_csv('file.csv', skiprows=[0, 2, 4])`
3. 根据条件跳过行:`pd.read_csv('file.csv', skiprows=lambda x: x % 2 == 0)`
相关问题
python中pd.read_csv参数
pd.read_csv函数的参数包括:
1. filepath_or_buffer:文件路径或文件对象,必须提供。
2. sep:分隔符,默认为逗号。
3. delimiter:分隔符,与sep参数作用相同。
4. header:指定哪一行作为列名,默认为0,即第一行。
5. names:指定列名,如果header=None,则必须提供。
6. index_col:指定哪一列作为行索引,默认为None。
7. usecols:指定读取哪些列,默认为读取所有列。
8. dtype:指定每一列的数据类型。
9. skiprows:跳过指定行数。
10. nrows:读取指定行数。
11. skip_blank_lines:是否跳过空行,默认为True。
12. na_values:指定哪些值为缺失值。
13. comment:注释符号,默认为None。
14. encoding:指定文件编码格式。
15. squeeze:是否将单列数据转换为Series,默认为False。
16. thousands:千分位分隔符。
17. decimal:小数点分隔符。
18. parse_dates:是否将日期解析为日期类型。
19. infer_datetime_format:是否自动推断日期格式。
20. keep_date_col:是否保留日期列。
21. date_parser:自定义日期解析函数。
22. dayfirst:是否将日期中的日放在前面。
23. compression:文件压缩格式。
24. chunksize:分块读取数据的块大小。
25. iterator:是否返回迭代器。
26. error_bad_lines:是否跳过读取错误的行。
27. warn_bad_lines:是否警告读取错误的行。
28. low_memory:是否开启低内存模式。
29. memory_map:是否使用内存映射模式。
30. float_precision:浮点数精度。
python pd.read_csv()参数
pd.read_csv()是pandas库中的一个函数,用于读取CSV文件并将其转换为DataFrame对象。它有以下参数:
1. filepath_or_buffer:CSV文件的路径或URL,也可以是一个打开的文件对象。
2. sep:CSV文件中的分隔符,默认为逗号。
3. delimiter:同sep,指定分隔符。
4. header:指定哪一行作为列名,默认为,即第一行。
5. names:指定列名,如果header=None,则必须指定。
6. index_col:指定哪一列作为行索引。
7. usecols:指定读取哪些列。
8. dtype:指定每一列的数据类型。
9. skiprows:跳过指定的行数。
10. nrows:读取的行数。
11. skip_blank_lines:是否跳过空行,默认为True。
12. na_values:将指定的值视为缺失值。
13. comment:指定注释字符,遇到注释行将被忽略。
14. encoding:指定文件编码。
15. squeeze:如果数据只有一列,则返回Series对象而不是DataFrame对象。
16. thousands:千分位分隔符。
17. decimal:小数点分隔符。
18. parse_dates:将指定的列解析为日期类型。
19. infer_datetime_format:是否自动推断日期格式。
20. keep_date_col:是否保留日期列。
21. dayfirst:是否将日期中的日放在前面。
22. date_parser:指定日期解析函数。
23. memory_map:是否使用内存映射文件读取数据。
24. error_bad_lines:是否跳过读取错误的行。
25. warn_bad_lines:是否警告读取错误的行。
26. low_memory:是否分块读取数据以节省内存。
27. chunksize:指定每次读取的行数。
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