pd.read_csv()的参数详解
时间: 2023-11-19 18:54:56 浏览: 77
pd.read_csv()是pandas库中用于读取csv文件的函数,它有很多参数可以配置,下面是一些常用的参数及其作用:
1. file_path:csv文件的路径或文件对象。
2. encoding:csv文件的编码格式。
3. header:指定哪一行作为列名,如果没有列名则为None。
4. sep:指定分隔符,默认为逗号。
5. engine:指定解析器,默认为c,也可以是python。
6. na_values:指定哪些值需要处理成NaN。
7. usecols:指定需要读取的列。
8. nrows:指定读取的行数。
9. skiprows:指定需要跳过的行数。
10. skipfooter:指定需要跳过的尾部行数。
以上是一些常用的参数,还有其他参数可以根据需要进行配置。
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pd.read_csv()参数详解
pandas 中的函数 pd.read_csv() 用于从 .csv 文件中读取数据并转换为 DataFrame 格式。它的参数包括:
- filepath_or_buffer:必填参数,指定要读取的文件路径或文件对象
- sep:指定字段之间的分隔符,默认为逗号
- delimiter:与 sep 相同,指定字段之间的分隔符,如果同时指定了 sep 和 delimiter,则使用 delimiter
- header:指定作为列名的行,默认为 0,即第一行作为列名,header=None 则表示没有列名
- index_col:指定用作行索引的列号或列名,默认为 None,表示不使用该列
- usecols:指定读取哪些列,可以传入列表或可迭代对象,默认读取全部列
- dtype:为每一列指定数据类型
- skiprows:指定跳过的行数,默认为 0,表示不跳过
- nrows:指定读取的行数,默认为 None,表示读取全部行
- na_values:指定哪些值应该被认为是缺失值
- comment:指定注释字符,默认为 None,表示没有注释字符
以上就是 pd.read_csv() 的参数详解,请问您还有什么需要了解的吗?
pd.read_csv use_cols
引用\[3\]中提到了pd.read_csv()函数的参数列表,其中包括了usecols参数。usecols参数用于指定要读取的列,可以是列的索引或列名的列表。通过设置usecols参数,可以只读取感兴趣的列,而不需要读取整个文件的内容。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [pd.read_csv用法](https://blog.csdn.net/weixin_44056331/article/details/89366105)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [pd.read_csv参数详解](https://blog.csdn.net/weixin_50547586/article/details/120555157)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [pd.read_csv()常用参数](https://blog.csdn.net/dc19971118/article/details/107721340)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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