pd.read_csv(dtype)

pd.read_csv(dtype)是pandas库中的一个函数，用于从CSV文件中读取数据，并可以指定每一列的数据类型。dtype参数用于指定每一列的数据类型，可以是一个字典，其中键是列名，值是相应的数据类型。

举例如下：
file_path=r"E:\VSCODE\2_numpy_pandas\pandas\Game_Data.csv"
df=pd.read_csv(file_path, dtype={"列名1": np.int32, "列名2": np.float64})
print(df)

在这个例子中，我们将"列名1"指定为int32类型，"列名2"指定为float64类型。通过这种方式，我们可以在读取数据时指定每一列的数据类型，从而更加精确地处理数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Pandas总结】第二节 Pandas 的数据读取_pd.read_csv()的使用详解（非常全面，推荐收藏）](https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/126744842)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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