pd.read_csv参数设置

`pd.read_csv` 是 `pandas` 库中用于读取 CSV 文件的函数，它可以根据不同的参数来进行配置。

以下是一些常见的参数设置：

- `filepath_or_buffer`: 必需参数，指定要读取的文件路径或 URL。
- `sep`: 指定字段分隔符，默认为逗号 `,`。可以是字符串、正则表达式、字节序列等。
- `header`: 指定作为列名的行数，默认为 0，即使用第一行作为列名。如果设为 `None`，则不使用列名。
- `index_col`: 指定某列作为索引，可以是列名或列的索引号。
- `usecols`: 指定要读取的列，可以是列名或列的索引号。
- `dtype`: 指定列的数据类型，可以是字典或者单个数据类型。
- `parse_dates`: 指定需要解析为日期的列，可以是列名或列的索引号。
- `skiprows`: 指定跳过的行数，可以是整数、列表或函数。
- `na_values`: 指定需要处理为缺失值的特殊值。
- `encoding`: 指定文件的编码方式。
- `nrows`: 指定要读取的行数。
- `chunksize`: 指定每次迭代读取的行数。

这只是一些常用参数，`pd.read_csv` 还支持其他许多参数设置。具体可以参考 pandas 官方文档：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.read_csv.html