pd.read_csv将NA转换成NaN

在使用pd.read_csv函数读取CSV文件时，可以通过na_values参数将NA值转换成NaN。默认情况下，pandas会将一些默认的值（如“NA”、“#N/A”等）替换成NaN。除了na_values指定的值之外，还有一些默认的值也会被替换成NaN，包括：“-1.#IND”、“1.#QNAN”、“1.#IND”、“-1.#QNAN”、“#N/A N/A”、“#N/A”、“N/A”、“NA”、“#NA”、“NULL”、“NaN”、“-NaN”、“nan”、“-nan”、“”。所以，在使用pd.read_csv函数时，可以通过na_values参数来配置哪些值需要处理成NaN，这是非常常用的功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Pandas总结】第二节 Pandas 的数据读取_pd.read_csv()的使用详解（非常全面，推荐收藏）](https://blog.csdn.net/weixin_47139649/article/details/126744842)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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