找出pd.read_csv读取CSV文件中的NaN

在使用pd.read_csv读取CSV文件时，可以通过设置参数na_values来指定哪些值应该被识别为NaN。例如，如果我们想将CSV文件中的空字符串、"NA"和"NULL"都视为NaN，可以这样写：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', na_values=['', 'NA', 'NULL'])

这样，读取到的DataFrame中所有的空字符串、"NA"和"NULL"都会被替换成NaN。我们可以使用isnull()方法来查看哪些值是NaN。例如：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv', na_values=['', 'NA', 'NULL'])

# 查看哪些值是NaN
print(df.isnull())

这个方法会返回一个与输入DataFrame形状相同的新DataFrame，其中每个元素的值都是True或False，表示该元素是否为NaN。