pd.read_csv 空格

pd.read_csv函数中的参数delim_whitespace可以用于指定是否按空格分隔数据，默认为False，即以逗号作为分隔符。如果设置为True，那么函数会按照空格分隔数据。例如，引用中的代码pd.read_csv('girl.csv', delim_whitespace=True, index_col="name")，表示在读取girl.csv文件时，按照空格分隔数据，并以name列作为索引。

另外，引用中的代码pd.read_csv(f)表示以utf-8编码打开girl.csv文件，并将其作为参数传递给pd.read_csv函数进行读取。

引用中的代码pd.read_csv('girl.csv', delim_whitespace=True, usecols=["name", "address"])表示在读取girl.csv文件时，按照空格分隔数据，并只选择name和address两列进行读取。

相关问题

python pd.read_csv 空格sep

在Python中，使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件时，可以通过sep参数指定分隔符。如果CSV文件中的字段之间是用空格分隔的，可以将sep参数设置为" "，即一个空格。例如：

import pandas as pd

file_path = "path/to/your/file.csv"
df = pd.read_csv(file_path, sep=" ")
print(df)

这样，read_csv函数就会按照空格作为字段的分隔符来读取CSV文件，并将结果存储在DataFrame对象df中。

pd.read_csv分隔符空格

是的，pd.read_csv()函数可以使用空格作为分隔符。在引用中的示例中，参数sep被设置为r'\s+'，其中r表示原始字符串，\s表示空格，+表示匹配一个或多个空格。这意味着该函数将使用一个或多个空格作为分隔符来读取csv文件。在引用中的示例中，没有指定分隔符，因此该函数将使用逗号作为默认分隔符来读取csv文件。

以下是一个使用空格作为分隔符的示例：

import pandas as pd

# 读取csv文件，使用空格作为分隔符
data = pd.read_csv('./oss_results/research_data_youtube_1.csv', sep=r'\s+')

# 打印前5行数据
print(data.head())