import pandas as pd for i in range(4): url = "http://college.gaokao.com/areapoint/p{}/".format(i) print(url) df=pd.DataFrame() df=df._append(pd.read_html(url)) df.to_csv("Gaokao.csv",mode="a")完善代码爬取下页数据

这段代码的作用是爬取高考网站各地区录取分数线数据，并将数据保存到Gaokao.csv文件中。如果想要爬取更多页面的数据，可以修改range(4)中的数字来控制循环次数。

不过注意到这段代码有一些错误，需要进行修正。首先，需要在代码的第一行之前加上一个空格，即：

import pandas as pd

其次，在循环体内部，应该使用df = df.append()方法来将数据添加到DataFrame中，而不是使用df._append()方法。所以应该将这一行代码：

df=df._append(pd.read_html(url))

修改为：

df = df.append(pd.read_html(url)[0])

最后，需要在to_csv()方法中加上参数header=False，避免在每次写入新数据时都写入一次表头。所以应该将这一行代码：

df.to_csv("Gaokao.csv",mode="a")

修改为：

df.to_csv("Gaokao.csv", mode="a", header=False)

修改后的完整代码如下：

import pandas as pd

for i in range(4):
    url = "http://college.gaokao.com/areapoint/p{}/".format(i)
    print(url)
    df = pd.DataFrame()
    df = df.append(pd.read_html(url)[0])
    df.to_csv("Gaokao.csv", mode="a", header=False)

希望这可以帮到你。