self.data = pd.read_csv("新型冠状病毒2.csv")如果是这样如何改正

如果你的`pd.read_csv()`函数在尝试读取名为"新型冠状病毒2.csv"的CSV文件时出错，可能是因为以下几个原因：

1. 文件路径不正确：确认一下文件的实际位置是否与你提供的相对或绝对路径相符。如果是在不同的目录下，记得调整路径，或者提供完整的文件路径，如"C:\path\to\file\新型冠状病毒2.csv"。

2. 文件不存在：确认文件是否存在并且文件名无误。可以尝试手动打开文件或者查看文件管理器来确认。

3. CSV格式问题：文件可能不是一个标准的CSV格式，或者包含特殊字符，这可能导致解析错误。确保文件是以逗号分隔值（CSV）格式保存的，没有多余的空格或制表符等。

4. pandas读取时的异常：检查你的Python环境和pandas版本是否兼容，有时更新库或者清理环境中可能存在的旧版本文件也可能解决问题。

修正后的代码应该类似于这样：

import pandas as pd

# 更改成绝对路径或相对路径，视实际情况而定
corrected_data_path = "C:/data/novel_coronavirus_2.csv"  # 根据你的实际文件路径修改这里

try:
    self.data = pd.read_csv(corrected_data_path)
except FileNotFoundError:
    print(f"文件 '{corrected_data_path}' 未找到。")
except Exception as e:
    print(f"读取CSV文件时遇到错误: {str(e)}")

在这个修正后的代码中，我们添加了一个异常处理块来捕获可能的错误，无论是找不到文件还是其他解析错误。